Uma análise de regressão logística usando componentes principais

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dc.contributor.advisor1Martins Dias, Teresa Cristina
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0187724276640668por
dc.contributor.advisor1orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6065-7627por
dc.contributor.authorGoes, Gustavo Ramos de
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/9198939559564510por
dc.date.accessioned2024-07-17T20:27:45Z
dc.date.available2024-07-17T20:27:45Z
dc.date.issued2024-01-25
dc.description.abstractIn this Bachelors dissertation we studied, in the context of logistic regression models, the case in which the number of covariables is large and the covariables are correlated. In this situation, we use the principal component analysis technique in order to reduce the number of the variables (dimension) involved in the data set. We present two examples of logistic regression and one of principal component analysis, as well as a comparison between an application with both methodologies, applied jointly, and an application using only logistic regression.eng
dc.description.resumoNeste Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) estudamos, no contexto modelos de regressão logística, o caso em que o número de covariáveis é grande e as covariáveis são correlacionadas. Nesta situação, usamos a técnica análise de componentes principais a fim de reduzir o número de covariáveis (dimensão) envolvidas no conjunto de dados. Apresentamos dois exemplos de regressão logística e um de análise de componentes principais, além de uma comparação entre uma aplicação com as duas metodologias, aplicadas conjuntamente, e uma aplicação usando, apenas, a regressão logística.por
dc.identifier.citationGOES, Gustavo Ramos de. Uma análise de regressão logística usando componentes principais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20056.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20056
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.addressCampus São Carlospor
dc.publisher.courseEstatística - Espor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAnálise de componentes principaispor
dc.subjectRedução de dimensionalidadepor
dc.subjectRegressão logísticapor
dc.subjectDimensionality reductioneng
dc.subjectLogist regressioneng
dc.subjectPrincipal component analysiseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.titleUma análise de regressão logística usando componentes principaispor
dc.title.alternativeA logistic regression analysis using principal componentseng
dc.typeTCCpor

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