Filtragem de projeções tomográficas da ciência do solo utilizando Kalman e redes neurais

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Cruvinel, Paulo Estevão
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7924553462118511por
dc.contributor.authorLaia, Marcos Antonio de Matos
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/7114274011978868por
dc.date.accessioned2016-06-02T19:05:26Z
dc.date.available2008-01-03
dc.date.available2016-06-02T19:05:26Z
dc.date.issued2007-08-29
dc.description.abstractThis work presents the space variant noise filtering of tomographic projections based on the Kalman filter. For development and filter selection it was evaluated different modalities of the Kalman filter, as well as included the use of Ascombe transform and neural network. Results were analyzed by means of Improvement in Signal to Noise Ratio (ISNR) measurements, which were obtained in a region of interest (ROI) on the resultant images, reconstructed with the use of a backprojection algorithm. In this context the results qualified the unscented Kalman filter with a neural network as the best configuration for filtering of soil tomographic projections.eng
dc.description.resumoNeste trabalho é apresentada a filtragem de projeções tomográficas com ruído variantes no espaço com base na filtragem de Kalman. Para o desenvolvimento e seleção dos filtros foram avaliadas diferentes modalidades da configuração de Kalman, incluindo o uso da transformada de Anscombe e redes neurais. Resultados foram analisados com base em medidas da melhoria na relação sinal/ruído (ISNR), as quais foram obtidas em uma região de interesse (ROI) nas imagens resultantes, reconstruídas com o uso do algoritmo de retroprojeção. Neste contexto os resultados qualificaram o filtro de Kalman descentralizado com uma rede neural possuindo três camadas do tipo perceptron como a melhor opção para a filtragem de projeções tomográficas da ciência do solo.por
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationLAIA, Marcos Antonio de Matos. Filtragem de projeções tomográficas da ciência do solo utilizando Kalman e redes neurais. 2007. 133 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2007.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/358
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCpor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectProcessamento de sinais - técnicas digitaispor
dc.subjectFiltros adaptativospor
dc.subjectKalman, Filtragem depor
dc.subjectRedes neurais (Computação)por
dc.subjectTomografia computadorizadapor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleFiltragem de projeções tomográficas da ciência do solo utilizando Kalman e redes neuraispor
dc.typeDissertaçãopor

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
1622.pdf
Tamanho:
13.89 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Teses e Dissertações