Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas

dc.contributor.advisor1Milan, Luis Aparecido
dc.contributor.authorMissão, Érica Cristina Marins
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/0128651590646397por
dc.date.accessioned2016-06-02T20:05:58Z
dc.date.available2007-10-19
dc.date.available2016-06-02T20:05:58Z
dc.date.issued2004-03-11
dc.description.resumoO fator de Bayes é uma ferramenta utilizada na seleção de modelos. Neste trabalho fazemos uma revisão abrangente de diversos aspectos do fator de bayes. Também apresentamos as soluções disponíveis atualmente para os problemas relacionados à distribuição a priori imprópria como o fator de Bayes intrínseco e o fator de bayes fracional. São apresentados resultados de simulações com o fator de bayes sendo utilizado na seleção de modelos e uma aplicação a um conjunto de dados reais. Nestas smulações e na aplicação utilizamos o fator de Bayes e o fator de Bayes fracional.por
dc.description.sponsorshipUniversidade Federal de Sao Carlos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationMISSÃO, Érica Cristina Marins. Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas. 2004. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2004.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4504
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEspor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectTeoria bayesiana de decisão estatísticapor
dc.subjectFator de Bayespor
dc.subjectMétodo de Monte Carlopor
dc.subjectGibbs samplingpor
dc.subjectModelos com misturaspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApor
dc.titleUma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturaspor
dc.typeDissertaçãopor

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
DissECMM.pdf
Tamanho:
1.58 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format