Detecção de falhas em motores elétricos utilizando aprendizado de máquina

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Barcellos, Robson
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9844506370403162por
dc.contributor.advisor1orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6009-4825por
dc.contributor.authorNovais, Leonardo Rezende
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/4835025978625617por
dc.contributor.authororcidhttps://orcid.org/0009-0005-5840-4248por
dc.date.accessioned2024-07-17T22:09:58Z
dc.date.available2024-07-17T22:09:58Z
dc.date.issued2023-04-03
dc.description.abstractThis work proposes a method for detecting failures in electric motors, using machine learning techniques. For training and testing of the model, a data base containing 1951 time series obtained from 4 different sensors that simulate 6 states of operation: normal, unbalanced, horizontal misalignment, vertical misalignment, internal bearing failure and external bearing failure.eng
dc.description.resumoEste trabalho propõe um método de detecção de falhas em motores elétricos utilizando técnicas de Aprendizado de Máquina. Para treinamento e teste do modelo, foi utilizado um banco de dados contendo 1951 séries temporais de 4 diferentes sensores, que simulam 6 estados de funcionamento: normal, desbalanceamento, desalinhamento horizontal, desalinhamento vertical, falha no rolamento interno, e falha no rolamento externo.por
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.identifier.citationNOVAIS, Leonardo Rezende. Detecção de falhas em motores elétricos utilizando aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20067.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20067
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.addressCampus São Carlospor
dc.publisher.courseEngenharia Elétrica - EEpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAprendizado de máquinapor
dc.subjectMotores elétricospor
dc.subjectDetecção de falhaspor
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAISpor
dc.titleDetecção de falhas em motores elétricos utilizando aprendizado de máquinapor
dc.title.alternativeDetection of failures in electric motors using machine learningeng
dc.typeTCCpor

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC Final 3.0.pdf
Tamanho:
535.71 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Relatório Final
Baixar

Coleções

TCC