Utilização de transfer learning em redes neurais convolucionais: Identificação de Alzheimer em imagens de ressonância magnética

Kummer, Luís Henrique Nagamatsu

Utilização de transfer learning em redes neurais convolucionais: Identificação de Alzheimer em imagens de ressonância magnética

dc.contributor.advisor1	França, Celso Aparecido de
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4547836128892982
dc.contributor.author	Kummer, Luís Henrique Nagamatsu
dc.date.accessioned	2026-08-12T18:42:42Z
dc.date.issued	2026-07-21
dc.description.abstract	The Alzheimer’s Disease is the main cause of dementia in the world and due to it not having a cure, the treatment must be started as soon as possible to minimize the symptoms The objective of this paper is to apply transfer learning techniques to a convolutional neural network (CNN), aiming to identify dementia patterns in Magnetic Resonance Imaging and assist in Alzheimer’s Disease diagnotics. Applying the network can help the clinical decision making, by reducing false negatives of anomalies that might not be noticed at first. The model was developed using VGG19 as base and Python libraries such as Tensorflow and Augmentor. The model reached an accuracy of 98.44% on the validation.	eng
dc.description.resumo	A Doença de Alzheimer é a principal causa de demência no mundo e por não possuir cura, deve ter o tratamento iniciado o mais cedo possível para minimizar os sintomas. O objetivo deste trabalho é aplicar técnicas de transfer learning a uma rede neural convolucional (CNN), com a finalidade de identificar padrões de demência em Imagens de Ressonância Magnética (MRI), e auxiliar no diagnóstico da Doença de Alzheimer. A aplicação da rede pode contribuir na tomada de decisão clínica, ao reduzir falsos negativos de anomalias que poderaiam passar despercebidas a primeira vista. O modelo foi desenvolvida com a base da VGG19 e utilizando bibliotacas do Python como Tensorflow e Augmentor. A rede obteve acurácia de 98.44% na validação.	por
dc.description.sponsorship	Não recebi financiamento
dc.identifier.citation	KUMMER, Luís Henrique Nagamatsu. Utilização de transfer learning em redes neurais convolucionais: Identificação de Alzheimer em imagens de ressonância magnética. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de São Carlos, Campus São Carlos, 2026. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/24494.	*
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.14289/24494
dc.language.iso	por
dc.publisher	Universidade Federal de São Carlos
dc.publisher.address	Campus São Carlos
dc.publisher.center	Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia - CCET
dc.publisher.course	Engenharia Elétrica - EE
dc.publisher.initials	UFSCar
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Redes neurais artificiais	por
dc.subject	Artificial neural network	eng
dc.subject	Aprendizado por transferência	por
dc.subject	Transfer learning	eng
dc.subject	Doença de Alzheimer	por
dc.subject	Alzheimer’s disease	eng
dc.subject.cnpq	ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.ods	3. Saúde e Bem-Estar
dc.title	Utilização de transfer learning em redes neurais convolucionais: Identificação de Alzheimer em imagens de ressonância magnética	por
dc.title.alternative	Use of transfer learning in convolutional neural networks: Alzheimer's identification in magnetic resonance imaging scans	eng
dc.type	TCC

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1

Nome:: TCC_Luis_Kummer-Utilizacao_de_TL_em_CNN-FINAL.pdf
Tamanho:: 742.47 KB
Formato:: Adobe Portable Document Format

Baixar

Coleções

TCC