Python aplicado em planejamento fatorial em química

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dc.contributor.advisor1Pereira Filho, Edenir Rodrigues
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3394181280355442por
dc.contributor.authorSouza, André Luiz Machado Simão de
dc.date.accessioned2022-10-11T12:15:13Z
dc.date.available2022-10-11T12:15:13Z
dc.date.issued2022-09-08
dc.description.abstractThe scope of this course conclusion work involves the application of a new tool for factorial planning for the optimization of experiments using the Python programming language, where the author adapted and compiled three routines of the free program Octave in a library named “pde.py”. To illustrate the use of the tool, the four examples discussed in the article published by the journal Química Nova were reproduced, in which the application of the programming routine in complete (1), fractional (2), Doehlert type (3) factorial planning is approached and discussed. and Box-Behnken (4). The purpose of the work is to present in stages the procedures performed in each example with this new tool, in this way 63 videos were prepared that help the reader throughout the development of the content addressedeng
dc.description.resumoO escopo deste trabalho de conclusão de curso envolve aplicação de uma nova ferramenta para planejamento fatorial para a otimização de experimentos com o uso da linguagem de programação Python em que o autor adaptou e compilou três rotinas do programa livre Octave em uma biblioteca nomeada de “pde.py”. Para tal ilustração do uso da ferramenta, foram reproduzidos os quatros exemplos abordados no artigo publicado pela revista Química Nova em que é abordado e discutido a aplicação da rotina programacional em planejamento fatorial completo (1), fracionário (2), tipo Doehlert (3) e Box-Behnken (4). O intuito do trabalho é apresentar em etapas os procedimentos realizados em cada exemplo com esta nova ferramenta, deste modo foram preparados 63 vídeos que auxiliam o leitor em todo o desenvolvimento no conteúdo abordadopor
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.identifier.citationSOUZA, André Luiz Machado Simão de. Python aplicado em planejamento fatorial em química. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Química) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/16844.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/16844
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.publisher.courseQuímica - Qpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectPlanejamento fatorialpor
dc.subjectAnálise de variânciapor
dc.subjectModelo de regressãopor
dc.subjectGráficos de superfície de resposta e contornopor
dc.subjectCálculo de efeitospor
dc.subjectPythoneng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA::INSTRUMENTACAO ANALITICApor
dc.titlePython aplicado em planejamento fatorial em químicapor
dc.title.alternativePython applied to factorial design in chemistryeng
dc.typeTCCpor

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