Novas distribuições em análise de sobrevivência envolvendo composição e correlação dentre as causas competitivas
| dc.contributor.advisor1 | Louzada Neto, Francisco | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | por | |
| dc.contributor.author | Marchi, Vitor Alex Alves de | |
| dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/0963342295447680 | por |
| dc.date.accessioned | 2016-09-16T19:48:53Z | |
| dc.date.available | 2016-09-16T19:48:53Z | |
| dc.date.issued | 2015-08-14 | |
| dc.description.abstract | In this thesis, we construct distribution functions for analysis of lifetimes with the focus in scenes of latent risks inspired in models of the carcinogenesis process. Some properties of these distribution functions are presented and discussed as well as the viability front the models in literature. In some cases the models were describes as long-time model where a part of population presents infinite lifetime, i.e, on the population in study some objects are not susceptible (or immunes) for the event of interest. Some models present complexity in the maximization and was necessary the implementation of routines of maximization that allows us the control some variables that are not offered in routines in tradicional programs. The implemented routine is available in appendix. | eng |
| dc.description.resumo | Nesta tese apresentamos novas distribuições para o estudo do tempo de vida com foco no cenário de riscos latentes com interpretações das construções dos modelos direcionados com os estudos da carcinogênese. Várias propriedades das distribuições são apresentadas e discutidas bem como a viabilidade destes novos modelos frente a vários modelos na literatura. Alguns dos modelos são estendidos para modelos de longa duração, que são modelos que permitem que os tempos de vida sejam infinitos ou em outras palavras que existem indivíduos não suscetíveis (ou curados) ao evento de interesse. Pela complexidade de vários modelos obtidos foi necessário a implementação de rotinas de maximização para o controle de variáveis que não são oferecidos nas rotinas de maximização em programas tradicionais e esta rotina está disponibilizada em anexo. | por |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
| dc.identifier.citation | MARCHI, Vitor Alex Alves de. Novas distribuições em análise de sobrevivência envolvendo composição e correlação dentre as causas competitivas. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2015. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/7227. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/7227 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.publisher.address | Campus São Carlos | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs | por |
| dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
| dc.subject | Análise de sobrevivência | por |
| dc.subject | Riscos Latentes | por |
| dc.subject | Séries de potências | por |
| dc.subject | Survival Analysis | eng |
| dc.subject | Latents Risks | eng |
| dc.subject | Inflated-parameter family of Generalized Power Series | eng |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA | por |
| dc.title | Novas distribuições em análise de sobrevivência envolvendo composição e correlação dentre as causas competitivas | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.ufscar.embargo | Online | por |