Regressão múltipla e logística: explorando suas relações e aplicações

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dc.contributor.advisor1Seixas, Wladimir
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1697352974728327por
dc.contributor.authorDurante, Maria Carolina Picoli
dc.date.accessioned2024-10-29T18:22:38Z
dc.date.available2024-10-29T18:22:38Z
dc.date.issued2024-02-08
dc.description.abstractThis thesis explores statistical regression techniques, organized into three main sections. The first section addresses the construction of linear regression using the least squares method, which minimizes discrepancies between observed data and predicted values. The second section delves into Multiple Regression, allowing a broader analysis by considering multiple independent variables. The third section focuses on binary logistic regression, adapted for binary dependent variables and valuable for classification problems. The primary goal is to present the fundamentals of regression analysis, developing analytical skills essential for research and decision-making across various fields.eng
dc.description.resumoEste Trabalho de Conclusão de Curso explora técnicas estatísticas de regressão, organizadas em três partes principais. Primeiramente, aborda a construção da regressão linear utilizando o método dos mínimos quadrados, que minimiza discrepâncias entre dados observados e valores previstos. A segunda parte explora a Regressão Múltipla, permitindo uma análise mais abrangente ao considerar múltiplas variáveis independentes. A terceira parte foca na regressão logística binária, adaptada para variáveis dependentes binárias e útil para problemas de classificação. O objetivo é apresentar os fundamentos da análise de regressão, desenvolvendo habilidades analíticas essenciais para pesquisa e tomada de decisões em diversas áreas.por
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.identifier.citationDURANTE, Maria Carolina Picoli. Regressão múltipla e logística: explorando suas relações e aplicações. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20891.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20891
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.publisher.courseMatemática - MLpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectRegressão linearpor
dc.subjectRegressão múltiplapor
dc.subjectRegressão logísticapor
dc.subjectLinear regressioneng
dc.subjectMultiple regressioneng
dc.subjectLogistic regressioneng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApor
dc.titleRegressão múltipla e logística: explorando suas relações e aplicaçõespor
dc.title.alternativeMultiple and logistic regression: exploring their relationships and applicationseng
dc.typeTCCpor

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