Classifcação binária via Bayes Ingênuo: um estudo comparativo de predições

Página do item simplificado
dc.contributor.advisor1Cerqueira, Andressa
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1934493281651316por
dc.contributor.authorMartins, Victor Alves Dogo
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/2953240904482350por
dc.date.accessioned2023-04-13T15:09:17Z
dc.date.available2023-04-13T15:09:17Z
dc.date.issued2023-03-17
dc.description.abstractIn this undergraduate thesis, we propose a review of the Naive Bayes classifcation method applied to binary response variables, with a more in-depth formalization of the Gaussian Naive Bayes and Flexible Naive Bayes methods for numerical covariates. To compare these methods using the statistical software R, we will use a database containing both numerical and categorical covariates, with the binary response variable representing victory or defeat.eng
dc.description.resumoNo presente Trabalho de Conclusão de Curso, propomos uma revisão do método de classifcação Bayes Ingênuo aplicado à variáveis resposta binárias, com formalização mais aprofundada dos métodos Bayes Ingênuo Gaussiano e Bayes Ingênuo Flexível para covariáveis numéricas. Para comparação via software estatístico R, será utilizado um banco de dados cuja variável resposta binária representa vitória ou derrota, contendo tanto covariáveis numéricas e categóricas.por
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.identifier.citationMARTINS, Victor Alves Dogo. Classifcação binária via Bayes Ingênuo: um estudo comparativo de predições. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/17727.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/17727
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.publisher.courseEstatística - Espor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAprendizado de máquinapor
dc.subjectBayes ingênuopor
dc.subjectClassificaçãopor
dc.subjectPrediçãopor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAOpor
dc.titleClassifcação binária via Bayes Ingênuo: um estudo comparativo de prediçõespor
dc.title.alternativeBinary classifcation via Naive Bayes: a comparative study of predictionseng
dc.typeTCCpor

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
monografia_tg_2.pdf
Tamanho:
3.07 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar

Coleções

TCC