Browsing by Subject "Machine learning"
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Utilização de métodos de aprendizado de máquina para estimação de escores de propensão
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 18/04/2022)Increasingly larger and more complex databases can be easily obtained and appropriate technologies for modeling massive amounts of data become increasingly necessary in order to optimize results and predictions. Machine ... -
OxiTidy: motion artifact detection-reduction in photoplethysmographic signals using artificial neural networks
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE, Câmpus São Carlos, 22/07/2022)Nowadays, technological evolution has allowed advances in several areas, especially in healthcare. Digital transformation in health has brought benefits to both professionals and patients. What was possible to do only with ... -
Simulação do Módulo de Young de compósitos reforçados com fibra usando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus Sorocaba, 03/08/2022)Young's modulus, or modulus of elasticity, is a property that measures the proportionality relationship between stresses and strains of a material in an elastic regime. When dealing with a composite material - a material ... -
Método para classificação de padrões da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda) na cultura do milho baseado em processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/12/2021)The detection, identification, and control of the Fall Armyworm (Spodoptera frugperda) pest into the maize culture (Zea mays) are greatly dependent on the human factor. Currently, such control occurs mainly through the ... -
Uso de técnicas de aprendizado de máquina para a elaboração de modelos de suscetibilidade à ocorrência de incêndios florestais nas áreas de proteção ambiental do Mosaico de Áreas Protegidas Sertão Veredas-Peruaçu, MG
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais - PPGCAm, Câmpus São Carlos, 07/12/2021)The Cerrado has been under strong pressure from the agricultural frontier in recent decades, with protected areas being almost the only remaining areas with some degree of conservation of this biome in Brazil. However, the ... -
Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 29/03/2023)Kernel methods are a class of statistical machine learning models based on positive semidefinite kernels, which serve as a measure of similarity between data features. Examples of kernel methods include kernel ridge ... -
Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ... -
Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ... -
Aplicação de aprendizado de máquina para classificação de informações em processos de roadmapping de inovação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEP, Câmpus São Carlos, 31/03/2023)The roadmapping process has been supported by different tools, software and, especially, data processing techniques in order to assist in the identification and extraction of strategic information. In this context, text ... -
Melhorando a qos de streamig de vídeo adaptativo através de um loop de controle inteligente em redes programáveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/02/2024)Video traffic constitutes a significant portion of Internet traffic, directly impacting the Quality of Service (QoS) for several applications sharing the network. Emerging on-demand video streaming technologies, like Dynamic ... -
Modelo preditivo de situações como apoio à consciência situacional e ao processo decisório em sistemas de resposta à emergência
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2017)Situation Awareness (SAW) is a concept widely used in areas that require critical decision making, and refers to the ability of an individual or team to perceive, understand and anticipate the future state of a current ... -
Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)The popularization of smartphones has given rise to several online taxi-booking applications as a more efficient way to call for a taxi. These applications mediate communication between passengers and taxi drivers, reducing ... -
Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 25/01/2018)This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ... -
Aprendiz de descritores de mistura gaussiana
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2017)For the last decades, many Machine Learning methods have been proposed aiming categorizing data. Given many tentative models, those methods try to find the one that fits the dataset by building a hypothesis that predicts ... -
Filtragem automática de opiniões falsas: comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 04/08/2017)Before buying a product or choosing for a trip destination, people often seek other people’s opinions to obtain a vision of the quality of what they want to acquire. Given that, opinions always had great influence on the ... -
Aprendizado de máquina aplicado ao auxílio do diagnóstico da doença de Parkinson
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/07/2017)Currently, it is not a trivial task to point out a test that can diagnose accurately enough a patient with Parkinson’s Disease, as well as it is quit difficult to assess the level of the disease. Experts recommend the ... -
Representações distribuídas de texto aplicadas em análise de sentimento de mensagens curtas e ruidosas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2018)The evolution of the Internet and the Web has given rise to a vast amount of text messages containing opinions. Although the importance of sentiment analysis has grown proportionately, the use of the traditional bag of ... -
Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ... -
Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ... -
Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ...