Browsing by CNPq Subject "CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA"
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Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 20/02/2006)(See full text for download) -
Ponderação de modelos com aplicação em regressão logística binária
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/04/2006)This work consider the problem of how to incorporate model selection uncertainty into statistical inference, through model averaging, applied to logistic regression. It will be used the approach of Buckland et. al. (1997), ... -
Uso de métodos bayesianos em testes de vida acelerados no controle da qualidade de produtos industriais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2006)In this work, we introduce a Bayesian approach for quality control of industrial products, assuming units in test under stress levels higher than the usual level. We assume di¤erent distributions for the lifetimes of the ... -
Modelos de resposta ao item com função de ligação t-assimétrica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 20/04/2007)The Item Response Theory (IRT) is a set of mathematical models representing the probability of an individual to take a correct response of an item and its ability. The purpose of our research is to show the models formulated ... -
Algumas extensões da distribuição Birnbaum-Saunders: uma abordagem bayesiana
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 09/01/2012)The Birnbaum-Saunders Distribution is based on an physical damage that produces the cumulative fatigue materials, This fatigue was identified as an important cause of failure in engineering structures. Recently, this model ... -
A fórmula de aproximação de Baouendi -Treves
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Matemática - PPGM, , 06/03/2009)Let be a N-dimensional smooth manifold. Consider a locally integrable structure L of CT with fiber dimension 1 ≤ n < N and set m = N − n. We say that L is locally integrable if, for every p ∈ , there ... -
Bandas de predição usando densidade condicional estimada e um modelo LDA com covariáveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 15/10/2021)Machine learning methods are divided into two main groups: supervised and unsupervised methods. In the first part of this work, we develop a method for creating prediction bands that can be applied to supervised problems. ... -
Árvores hibridas: particionamento recursivo baseado em modelos paramétricos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 12/04/2022)The present study seeks to explore hybrid trees, so called called recursive partitioning based on parametric models. Such method is based on traditional decision trees (regression and classification tree) and parametric ... -
Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 25/04/2023)Survival models, in their majority, consider continuous survival times. However, in several studies these times are discrete, and in some occasions, it is not advisable to use a continuous model to analyze discrete data. ... -
Família Weibull de razão de chances na presença de covariáveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 18/03/2009)The Weibull distribuition is a common initial choice for modeling data with monotone hazard rates. However, such distribution fails to provide a reasonable parametric _t when the hazard function is unimodal or bathtub-shaped. ... -
Modelos de sobrevivência com fração de cura usando um termo de fragilidade e tempo de vida Weibull modificada generalizada
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 24/02/2011)In survival analysis, some studies are characterized by having a significant fraction of units that will never suffer the event of interest, even if accompanied by a long period of time. For the analysis of long-term data, ... -
O método de máxima Lq-verossimilhança em modelos com erros de medição
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 29/02/2012)In this work we consider a new estimator proposed by Ferrari & Yang (2010), called the maximum Lq-likelihood estimator (MLqE), to estimate the parameters of the measurement error models, in particular, the structural model. ... -
Modelagem de partição bayesiana para dados de sobrevivência de longa duração
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/11/2009)In this work we present a bayesian approach for the survival model with cure rate in the presence of covariates. In this perspective, the modelling is a direct extension of the long-term model of (Chen et al., 1999). This ... -
Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/04/2010)In this dissertation we describe and implement procedures for nonparametric estimation of copulas and Sibuya function, and also procedures for bivariate analysis of dependence based on the behavior of their contours plot. ... -
Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 09/06/2006) -
Reamostragem bootstrap em amostragem por conjuntos ordenados e intervalos de confiança não paramétricos para a média.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/01/2005)Ranked set sampling is an efficient and practice way to obtain more precise estimative when the sample size is small because of the high cost or difficulties to measure the interest variable. Using rough and cheap qualitative ... -
Uma modificação da extensão do algoritmo AID para modelos lineares generalizados usando reamostragem Bootstrap
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2006)One of the most frequently situation found by researchers is to find groups of similar individuals. The cluster analysis is a set of statistical techniques that identify mutually exclusive subgroups or classes over ... -
Intervalos de confiança para dados com presença de eventos recorrentes e censuras.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/05/2003)In survival analysis and reliability is common that the population units in study presents recurrence events and censoring ages, besides, is possible to exist a cost related to each event that happens. The objectives of ... -
Modelos de regressão PLS com erros heteroscedásticos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 26/01/2010)Two problems related to Partial Least Squares method are considered in this work. Heteroscedastic errors and an asymmetrical error distribution. In the _rst part of this work a methodology is developed which allows, based ... -
Modelos de volatilidade estatística
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 22/08/2008)In the financial market usually notices are taken of the shares sequentially over the time in order to characterize them a time series. However, the major interest is to forecast the behavior of these shares. Motivated by ...