dc.contributor.author | Paiva, Claudio Eduardo | |
dc.date.accessioned | 2019-01-29T13:00:10Z | |
dc.date.available | 2019-01-29T13:00:10Z | |
dc.date.issued | 2018-11-01 | |
dc.identifier.citation | PAIVA, Claudio Eduardo. Estratégias para delimitação de regiões de interesse na visualização de consultas por similaridades. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/10876. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/10876 | |
dc.description.abstract | The increase in data volume that has been occurring in recent time has generated the need for new methods of storing and retrieving information not only for the well known conventional data but also for the complex data such as images. In an image database, content-based searches can be done by comparing image characteristics such as color, texture, and shape to find objects similar to a particular search image. The fact, which people can do visual analysis more efficiently than in other ways, makes data visualization an important ally in creating knowledge in many different areas. Therefore, this study aims at analysing ways of visualizing the results of queries similarity in complex data, limiting itself only to the region that the query is being carried out, mapping the data in three-dimensional space and allowing users to interact with them, by changing the visualisation and being favored by the human perception to improve the analysis and the understanding of the data. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Consulta por similaridade | por |
dc.subject | Dados complexos | por |
dc.subject | Espaços métricos | por |
dc.subject | Visualização | por |
dc.subject | Mapeamento multidimensional | por |
dc.subject | Similarity query | eng |
dc.subject | Complex data | eng |
dc.subject | Metric spaces | eng |
dc.subject | Visualization | eng |
dc.subject | Multidimensional mapping | eng |
dc.title | Estratégias para delimitação de regiões de interesse na visualização de consultas por similaridades | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Bueno, Renato | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7189857417959804 | por |
dc.description.resumo | O aumento do volume de dados que vem acontecendo nos últimos tempos tem gerado necessidade de novos métodos de armazenamento e recuperação de informações não só para os já conhecidos dados convencionais, mas também para dados complexos, como as imagens. Em um banco de dados de imagens, consultas baseadas em conteúdo podem ser realizadas por meio de comparações de características das imagens como cor, textura e forma para descobrir objetos semelhantes a uma dada imagem de busca. O fato de que as pessoas conseguem fazer análises visuais mais eficientemente do que de outras formas, torna a visualização de dados uma importante aliada na criação de conhecimento nas mais diversas áreas. Por isto, este trabalho tem o objetivo de estudar maneiras de visualizar os resultados de consultas por similaridade em dados complexos, limitando-se apenas à região em que a consulta está sendo realizada, mapeando os dados em espaços tridimensionais e permitindo que os usuários possam interagir com eles, alterando a visualização e sendo favorecidos pela percepção humana para melhorar a análise e o entendimento dos dados. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/5801043718702916 | por |