dc.contributor.author | Tognoli, Éttore Leandro | |
dc.date.accessioned | 2019-12-03T13:44:29Z | |
dc.date.available | 2019-12-03T13:44:29Z | |
dc.date.issued | 2016-03-07 | |
dc.identifier.citation | TOGNOLI, Éttore Leandro. Algoritmo genético embarcado aplicado à indução de operadores morfológicos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12096. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12096 | |
dc.description.abstract | The use of genetic algorithms, evolutionary strategies and genetic programming has been
notoriously addressed in the areas of image processing and computer vision and has contributed with diverse results. However, this approach requires large computing power. Some
academic papers bring these algorithms for the areas of embedded and dedicated systems,
improving in this way the performance of algorithms and minimizing the computational
cost. This design addresses the implementation of these algorithms applied to morphological processing of images using FPGAs and Verilog-HDL. The genetic algorithm is adapted
for a more intuitive and simple implementation for the development of a dedicated hardware
and it may contribute to reduce logical resources and enhance performece. Studies and tests
carried out during the project showed good results for the proposed design. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | Algoritmo genético | por |
dc.subject | hardware | eng |
dc.subject | FPGA | por |
dc.subject | Morfologia matemática | por |
dc.subject | Sistema embarcado | por |
dc.subject | Processamento de imagens | por |
dc.subject | Genetic algorithm | eng |
dc.subject | Mathematical morphology | eng |
dc.subject | Embedded system | eng |
dc.subject | image processing | eng |
dc.title | Algoritmo genético embarcado aplicado à indução de operadores morfológicos | por |
dc.title.alternative | Embedded genetic algorithm applied on mathematical morphology operators induction | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Pedrino, Emerson Carlos | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6481363465527189 | por |
dc.description.resumo | A utilização de algoritmos genéticos, estratégias evolutivas e programação genética tem
sido notoriamente abordada nas áreas de processamento de imagens e visão computacional
e tem contribuído com resultados diversificados. Entretanto, esse tipo de abordagem necessita de grande poder computacional para que o tempo de processamento seja viável. Alguns
trabalhos acadêmicos trazem esses algoritmos para as áreas de sistemas embarcados e dedicados, melhorando dessa forma, o desempenho dos algoritmos e minimizando o custo
computacional. Este projeto aborda a implementação de um desses algoritmos, aplicado
ao processamento morfológico de imagens, utilizando FPGAs e Verilog-HDL. O algoritmo
genético desenvolvido é adaptado a uma implementação mais intuitiva e simples para o desenvolvimento de um hardware dedicado, podendo contribuir no desempenho do sistema,
reduzir o tempo de treinamento e reduzir o consumo de recursos lógicos. Os estudos e testes
realizados durante o projeto demonstraram bons resultados para a adaptação proposta. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/1563628701928365 | por |