dc.contributor.author | Tortorelli, Fabiana Arca Cruz | |
dc.date.accessioned | 2020-03-10T14:04:38Z | |
dc.date.available | 2020-03-10T14:04:38Z | |
dc.date.issued | 2020-02-11 | |
dc.identifier.citation | TORTORELLI, Fabiana Arca Cruz. Modelos de riscos competitivos no estudo de evasão discente. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12304. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12304 | |
dc.description.abstract | Dropout is a problem faced by public and private universities. Therefore, the motivation of
this work is to investigate the characteristics of students enrolled in a regular undergraduate
course and verify which one is related with dropout and/or graduate. For the study we consider
competitive risk models, and we propose to use the transformation of complementary log-log
for the risk function into discrete data to study specific cause risk at a period of time (calculated
in semesters). For the parameters estimations we used Bayesian Inference. We verified that
the model proposed in this work can be adjusted to the theoretical data. In real data from the
Applied Mathematics course to the Institute of Mathematical and Computer Sciences (ICMC),
we concluded that parental education and admission type influence in dropout outcome | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Evasão universitária | por |
dc.subject | Riscos competitivos | por |
dc.subject | Modelo log-log complementar de riscos competitivos | por |
dc.subject | Inferência bayesiana | por |
dc.subject | University dropout | eng |
dc.subject | Competing risks | eng |
dc.subject | Competing risks complementary log-log model | eng |
dc.subject | Bayesian inference | eng |
dc.title | Modelos de riscos competitivos no estudo de evasão discente | por |
dc.title.alternative | Study of university dropout using competing risks models | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Cobre, Juliana | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1042802390444616 | por |
dc.description.resumo | Um dos problemas enfrentado por universidades públicas e privadas é a evasão discente. Desta
forma, a motivação deste trabalho foi investigar as características que levam um aluno matriculado
em um curso regular de graduação aos desfechos evadir e graduar. Para o estudo utilizamos
modelos de riscos competitivos para dados discretos, e propomos utilizar a transformação log-log
complementar na função de risco para estudar o risco da causa específica (evadir, graduar)
ao longo de um período de tempo calculado em semestres. As estimativas dos parâmetros e
seleção do modelo foram obtidas através da inferência bayesiana. Verificamos que o modelo
proposto neste trabalho consegue ser ajustado aos dados teóricos. Na aplicação em dados reais do
curso de Matemática Aplicada do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
concluímos que o grau de instrução dos pais e forma de ingresso podem contribuir para evasão
discente. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA | por |
dc.description.sponsorshipId | CAPES: código de financiamento - 001 | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/0487760753970245 | por |