Submissões recentes

  • Efficient Bayesian methods for mixture models with genetic applications 

    Zuanetti, Daiane Aparecida; http://lattes.cnpq.br/8352484284929824 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em EstatísticaCâmpus São Carlos, 2016-12-14)
    We propose Bayesian methods for selecting and estimating di erent types of mixture models which are widely used in Genetics and Molecular Biology. We speci cally propose data-driven selection and estimation methods for a ...
  • Comparação de métodos de estimação para problemas com colinearidade e/ou alta dimensionalidade (p > n) 

    Casagrande, Marcelo Henrique; http://lattes.cnpq.br/9569431640275168 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-04-29)
    This paper presents a comparative study of the predictive power of four suitable regression methods for situations in which data, arranged in the planning matrix, are very poorly multicolinearity and / or high dimensionality, ...
  • Tempo de espera para a ocorrência de palavras em ensaios de Markov 

    Florencio, Mariele Parteli; http://lattes.cnpq.br/0161279835618234 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-04-06)
    Consider a sequence of independent coin flips where we denote the result of any landing for H, if coming up head, or T, otherwise. Create patterns with H's and T's, for example, HHHHH or HTHTH. How many times do we have ...
  • Avaliação da proficiência em inglês acadêmico através de um teste adaptativo informatizado 

    Silva, Vanessa Rufino da; http://lattes.cnpq.br/1211180757866065 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em EstatísticaCâmpus São Carlos, 2015-04-09)
    This work describes the steps for converting a linear paper-and-pencil English proficiency test for academic purposes, composed with multiple choice items that are administered following the admissible probability ...
  • Conectividade do grafo aleatório de Erdös-Rényi e uma variante com conexões locais 

    Bedia, Elizbeth Chipa; http://lattes.cnpq.br/9970354479209758 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-03-24)
    We say that a graph is connected if there is a path edges between any pair of vertices. Random graph Erd os-R enyi with n vertices is obtained by connecting each pair of vertex with probability pn 2 (0; 1) independently ...
  • Modelos multiestado com fragilidade 

    Costa, Renata Soares da; http://lattes.cnpq.br/5240818542524622 (Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USPCâmpus São Carlos, 2016-03-31)
    Often intermediate events provide more detailed information about the disease process or recovery, for example, and allow greater accuracy in predicting the prognosis of patients. Such non-fatal events during the course ...
  • Família Kumaraswamy-G para analisar dados de sobrevivência de longa duração 

    Eudes, Amanda Morales; http://lattes.cnpq.br/1678613581879501 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USP, 2015-02-25)
    In survival analysis is studied the time until the occurrence of a particular event of interest and in the literature, the most common approach is parametric, where the data follow a specific probability distribution. ...
  • Métodos de Monte Carlo Hamiltoniano na inferência Bayesiana não-paramétrica de valores extremos 

    Hartmann, Marcelo; http://lattes.cnpq.br/3110887195109056 (Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USP, 2015-03-09)
    In this work we propose a Bayesian nonparametric approach for modeling extreme value data. We treat the location parameter _ of the generalized extreme value distribution as a random function following a Gaussian process ...