Representação colaborativa de dados científicos: estudo na rede de repositórios de dados científicos do estado de São Paulo

Abstract

Big Data has caused transformations in various sectors of society and has demanded new approaches for studies in Information Science. These transformations also imply the emergence of new forms of scientific communication, intensifying the demand for scientific data, with the collaborative representation of information being a contemporary alternative to the problems arising from the advancement of digital technologies. In this perspective, it was questioned how the scientific data repositories act as collaborative information systems through the active participation of users or groups of people in the organization and treatment of scientific records from research activities. In order to contribute to the issue, we investigated the practices of organization and treatment of information in scientific data repositories, in order to contribute with subsidies for the collaborative representation of scientific records from research activities, through the following specific objectives: a) conceptualize the collaborative representation of information in the studies of Information Science and its potential in times of Big Data; b) explore the guidelines and practices adopted for the organization and treatment of scientific data within the scope of the Network of Scientific Data Repositories of the State of São Paulo; and to present and reflect the possibilities of collaborative representation of scientific data in the Network of Scientific Data Repositories of the State of São Paulo, in all its dimensions and perspectives. To this end, exploratory and descriptive research was conducted through the collection of data of a bibliographic order and by survey, with the investigative scope of the specialized literature on Information Science and the digital repositories belonging to the network. Although some theoretical indications in the scientific literature point to Folksonomy as a possible strategy for the organization and treatment of information in the context of Big Data, it was found that there is no such practice in the data repositories that integrate the network, even though the system has possible technological infrastructure for tagging. It is concluded that Information Science needs to investigate and incorporate, in its professional practices, viable parameters for the organization and recovery of informational resources implied by Big Data.

Big Data ha causado transformaciones en varios sectores de la sociedad y ha exigido nuevos enfoques para estudios en Ciencias de la Información. Estas transformaciones también implican la aparición de nuevas formas de comunicación científica, intensificando la demanda de datos científicos, y la representación colaborativa de la información es una alternativa contemporánea a los problemas derivados del avance de las tecnologías digitales. En esta perspectiva, se cuestiona cómo los repositorios de datos científicos actúan como sistemas de información colaborativos a través de la participación activa de usuarios o grupos de personas en la organización y el tratamiento de los registros científicos de las actividades de investigación. Para contribuir al tema, investigamos las prácticas de organización y tratamiento de la información en repositorios de datos científicos, con el fin de contribuir con subsidios para la representación colaborativa de registros científicos de actividades de investigación, a través de los siguientes objetivos específicos: a) conceptualizar la representación colaborativa de información en los estudios de Ciencias de la Información y su potencial en tiempos de Big Data; b) explorar las pautas y prácticas adoptadas para la organización y el tratamiento de datos científicos dentro del alcance de la Red de Repositorios de Datos Científicos del Estado de São Paulo; y presentar y reflejar las posibilidades de representación colaborativa de datos científicos en la Red de Repositorios de Datos Científicos del Estado de São Paulo, en todas sus dimensiones y perspectivas. Con este fin, se realizó una investigación exploratoria y descriptiva a través de la recopilación de datos de un orden bibliográfico y por encuesta, con el alcance investigativo de la literatura especializada en Ciencias de la Información y los repositorios digitales pertenecientes a la red. Aunque algunas indicaciones teóricas en la literatura científica apuntan a la folksonomía como una posible estrategia para la organización y el tratamiento de la información en el contexto de Big Data, se encontró que no existe tal práctica en los repositorios de datos que integran la red, a pesar de que el sistema tiene posible infraestructura tecnológica para etiquetado. Se concluye que la Ciencia de la Información necesita investigar e incorporar, en sus prácticas profesionales, parámetros viables para la organización y recuperación de los recursos informativos implicados por Big Data.