dc.contributor.author | Pedraza, Carlos Franklin Taco | |
dc.date.accessioned | 2020-08-19T12:23:08Z | |
dc.date.available | 2020-08-19T12:23:08Z | |
dc.date.issued | 2020-07-17 | |
dc.identifier.citation | PEDRAZA, Carlos Franklin Taco. O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13169. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13169 | |
dc.description.abstract | In this research a new statistical model is introduced to model data restricted in the continuous interval (0,1) . The new model is the composition of the power-normal distribution and the quantile of another family of distributions with the same support. The new proposal is a generalization of the model proposed by Johnson (Johnson (1949)). In addition, the new family is extended to regression models as an alternative to the regression model with a unit interval response. Also for the proposed class of models, we developed inference procedures from the classical perspective,
based on the likelihood theory. Specifically, the maximum likelihood estimates are obtained numerically and we study the asymptotic properties via stochastic simulation and we develop hypothesis testing procedures for the model parameters and a simulation study is performed to study the asymptotic behavior of the gradient, wald, score and likelihood ratio statistics. An application for real data to illustrate the use of the new family is considered. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Distribuição potência normal | por |
dc.subject | Função quantílica | por |
dc.subject | Estimação de máxima verossimilhança | por |
dc.subject | Power-normal distribution | eng |
dc.subject | Quantile function | eng |
dc.subject | Maximum likelihood estimation | eng |
dc.title | O Modelo de Regressão Potência-Normal Logística, Cauchy, Normal e Gumbel para resposta no intervalo unitário | por |
dc.title.alternative | The Power Normal Logistic, Cauchy, Normal and Gumbel Regression for response in the unit interval | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Cancho, Vicente Garibay | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3503233632044163 | por |
dc.description.resumo | Neste trabalho é proposto uma nova classe de modelos estatístico para modelar dados limitados
no intervalo continuo (0,1) . O novo modelo é a composição da distribuição potência-normal
e o quantil de outra família de distribuições com o mesmo suporte. A nova proposta é uma
generalização do modelo proposto por Johnson (Johnson (1949)). Além disso, a nova família
é estendida para modelos de regressão como uma alternativa aos modelos de regressão com
resposta no intervalo unitario. Também para a classe de modelos proposto, desenvolvemos
procedimentos inferênciais desde a perspectiva clássica, baseada na teoria de verossimilhança.
Especificamente é obtido as estimativas de máxima verossimilhança numericamente e estudamos
as propriedades assintóticas via simulação estócastica e desenvolvemos procedimetos de teste de
hipóteses para os parâmetros do modelo e um estudo de simulação é realizado para estudar o
comportamento assintótico das estatísticas gradiente, wald, escore e razão de verossimilhança.
Uma aplicação para dados reais para ilustrar o uso da nova família é considerada. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA | por |
dc.description.sponsorshipId | CAPES: Código de Financiamento 001 | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/2973922801961193 | por |