dc.contributor.author | Rodrigues, Juliana Scudilio | |
dc.date.accessioned | 2020-09-22T17:19:39Z | |
dc.date.available | 2020-09-22T17:19:39Z | |
dc.date.issued | 2020-07-16 | |
dc.identifier.citation | RODRIGUES, Juliana Scudilio. Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate. 2020. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13269 | |
dc.description.abstract | Cure rate models in survival data studies has formed an important field in the area and has attracted the attention of researchers.
In the search for new models of cure rate, the objective of this work is to propose alternative methods to model the cure rate.
For this two methods are presented.
The first use the methodology of the defective models and the last method use the concept the distributions family.
Then, in the first method propose the defective models induced by a frailty term.
Defective models have the advantage of modeling the proportion of cured without adding any extra parameters in the model, in contrast to the most models from the literature. Models with a frailty term incorporate an unobserved heterogeneity among individuals and this incorporation brings advantages for the estimated model, because it incorporates the influence of unobserved covariates in a proportional hazard model. It is showed that the new defective distributions are induced when using the gamma frailty term.
The last method proposed in this work, is to use distribution families to calculate the cure rate.
For this, a parameter $"p"$ is included in the Beta-G family in order to create a new family of cure rate models, the new family can be more flexible for modeling cure rate than the standard mixture models. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | eng | eng |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Modelos de fração de cura | por |
dc.subject | Modelos defeituosos | por |
dc.subject | Família de distribuições | por |
dc.subject | Modelos de fragilidade | por |
dc.subject | Modelos de longa duração | por |
dc.subject | Análise de sobrevivência | por |
dc.subject | Cure rate models | eng |
dc.subject | Defective models | eng |
dc.subject | Family distributions | eng |
dc.subject | Frailty models | eng |
dc.subject | Long-term survivors | eng |
dc.subject | Survival analysis | eng |
dc.title | Cure rate models: alternatives methods to estimate the cure rate | eng |
dc.title.alternative | Modelos de fração de cura: métodos alternativos para estimar a proporção de curados | por |
dc.type | Tese | por |
dc.contributor.advisor1 | Tomazella, Vera Lucia Damasceno | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8870556978317000 | por |
dc.description.resumo | Modelos com fração de cura formaram um importante campo de pesquisa na área de análise de sobrevivência e tem atraído a atenção dos pesquisadores.
Na busca de novos modelos de fração de cura, esse trabalho tem como principal objetivo propor métodos alternativos para modelar a proporção de curados.
Neste contexto apresentamos dois métodos alternativos a metodologia existente na literatura. O primeiro método tem enfoque em modelos defeituosos, os quais têm a vantagem de modelar a proporção de cura sem adicionar parâmetros extras no modelo, em contraste com a maioria dos modelos da literatura. Este método propõem modelos defeituosos induzidos por fragilidade gama, nessa abordagem mostramos que podemos induzir novas distribuições defeituosas ao usar o termo de fragilidade gama. Modelos com termos de fragilidade incorporam uma heterogeneidade não observada entre os indivíduos e a incorporação dessa heterogeneidade não observada traz vantagens para a estimação dos modelos.
%O segundo método proposto, ainda no contexto de defeituosos, propomos um método de gerar famílias de distribuições defeituosos.
O segundo método proposto utiliza famílias de distribuições para calcular a fração de cura. Nesta abordagem incluímos um parâmetro na família de distribuição Beta-G e uma nova família de modelos de fração de cura mais flexível para modelagem de dados com fração de cura é considerada. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO | por |
dc.description.sponsorshipId | CAPES: Código de Financiamento 001 | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/5189010086005005 | por |