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Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa
dc.contributor.author | Zabanova, Tatyana | |
dc.date.accessioned | 2021-04-23T11:15:30Z | |
dc.date.available | 2021-04-23T11:15:30Z | |
dc.date.issued | 2019-05-14 | |
dc.identifier.citation | ZABANOVA, Tatyana. Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa. 2019. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14168. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14168 | |
dc.description.abstract | Models based on matrix factorization are among the most successful implementations of Recommender Systems. In this project, we study the possibilities of incorporating the information from social networks to improve the quality of predictions of the model both in traditional Collaborative Filtering and in Neural Collaborative Filtering. Based on four examples, we registered that incorporating information from the social network in fact leads to better estimates of the evaluations of itens by users. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Sistema de recomendação | por |
dc.subject | Filtragem colaborativa | por |
dc.subject | Fatoração de matrizes | por |
dc.subject | Regularização social | por |
dc.subject | Filtragem colaborativa neural | por |
dc.subject | Recommender system | eng |
dc.subject | Collaborative filtering | eng |
dc.subject | Matrix factorization | eng |
dc.subject | Social regu-larization | eng |
dc.subject | Neural collaborative filtering | eng |
dc.title | Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa | por |
dc.title.alternative | Social regularization in recommender systems with collaborative filtering | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Stern, Rafael Bassi | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7846211197320014 | por |
dc.description.resumo | Modelos baseados em fatoração de matrizes estão entre as implementações mais bem sucedidas de Sistemas de Recomendação. Neste projeto, estudamos as possibilidades de incorporação de informações provindas de redes sociais, para melhorar a qualidade das predições do modelo tanto em modelos tradicionais de Filtragem Colaborativa, quanto em Filtragem Colaborativa Neural. Com base em quatro exemplos, registramos que a incorporação das informações provindas da rede social de fato leva a melhores estimativas das avaliações dadas aos itens pelos usuários. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/7702409804193862 | por |