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dc.contributor.authorBeltramini, Júlia
dc.date.accessioned2021-12-07T18:25:57Z
dc.date.available2021-12-07T18:25:57Z
dc.date.issued2021-11-10
dc.identifier.citationBELTRAMINI, Júlia. Análise do desempenho de jogadoras de Handebol do Campeonato Mundial Feminino Juvenil. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15296.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/15296
dc.description.abstractAthlete performance analysis has become increasingly relevant for In different sports, handball is no different. To perform data classification cluster analysis is a great option. Will be used in this work, some grouping techniques, such as hierarchical methods and non-hierarchical methods, with the objective of grouping and analyzing the performance of youth handball players who participated in the world championship. Among the aforementioned methods, the Ward method and the K-means algorithm obtained very similar results and consistent with the our objective, when we use the first five dimensions obtained by the analysis of main components. Finally, the four groups obtained were characterized by observing these first five main components.eng
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAnálise de agrupamentopor
dc.subjectDesempenhopor
dc.subjectHandebol femininopor
dc.titleAnálise do desempenho de jogadoras de Handebol do Campeonato Mundial Feminino Juvenilpor
dc.title.alternativePerformance of Women's World Youth Championship Handball playerseng
dc.typeTCCpor
dc.contributor.advisor1Moura, Maria Sílvia de Assis
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9410151859448447por
dc.description.resumoA análise de desempenho de atletas vem se tornando cada vez mais relevante para diversas modalidades, no handebol não é diferente. Para realizar a classificação de dados a análise de agrupamentos é uma ótima opção. Serão utilizadas nesse trabalho, algumas técnicas de agrupamento, como métodos hierárquicos e métodos não hierárquicos, com o objetivo de agrupar e analisar o desempenho de jogadoras de handebol do juvenil que participaram do campeonato mundial. Entre os métodos supracitados, os método de Ward e o algoritmo de K-Médias obtiveram resultados muito semelhantes e condizente com o nosso objetivo, quando utilizamos as cinco primeiras dimensões obtidas pela análise de componentes principais. Por fim, os quatro grupos obtidos foram caracterizados observando esses cinco primeiros componentes principais.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADApor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/6543741421858925por
dc.publisher.courseEstatística - Espor


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