dc.contributor.author | Rozendo, Luiz Antonio | |
dc.date.accessioned | 2024-07-22T12:28:25Z | |
dc.date.available | 2024-07-22T12:28:25Z | |
dc.date.issued | 2024-03-27 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/20194 | |
dc.description.abstract | The well logging phase in oil drilling aims to obtain rock characteristics or properties from indirect measurements acquired by sensors.
Typically, these data are characterized by sequences of numerical values
representing one or more soil properties.
This phase can be executed through various approaches, with two of
the most widely recognized and employed being: Logging While Drilling
(LWD), which occurs during drilling, and Wireline Logging, which takes
place after the well has been drilled. Due to vibrations and other phenomena occurring during drilling, there may be inaccuracies in the depth of
LWD logs. To correct this, manual alignment of LWD logs is performed
using Wireline logs as a reference.
In this context, this work proposes a workflow that performs automatic alignment of LWD and Wireline logs using the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm in a segmented manner. The proposed workflow
is divided into three parts: finding the common region between the two
series, segmenting the LWD and Wireline logs so that the segments are
similar, and performing segmented alignment using the DTW algorithm.
The results obtained during the experiments in this work demonstrated a significant improvement in the alignment performed by the DTW
algorithm when conducted in a segmented manner, resulting in an LWD
curve more faithful to the original. | eng |
dc.description.sponsorship | Outra | por |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/br/ | * |
dc.subject | Segmentação de séries temporais | por |
dc.subject | Segmentação de perfis de poços | por |
dc.subject | Alinhamento LWD e cabo | por |
dc.subject | Ajuste perfil LWD | por |
dc.subject | Time series segmentation | eng |
dc.subject | Well log segmentation | eng |
dc.subject | LWD and wireline log alignment | eng |
dc.subject | LWD log adjustment | eng |
dc.title | Utilizando segmentação de perfis de poços e o algoritmo DTW para o ajuste automático de perfis LWD e cabo | por |
dc.title.alternative | Using well log segmentation and DTW algorithm for automatic LWD and wireline log alignment | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Silva, Diego Furtado | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7662777934692986 | por |
dc.description.resumo | A etapa de perfilagem de poços de petróleo visa obter características
ou propriedades das rochas a partir de medidas indiretas, obtidas por
sensores. Usualmente, esses dados são caracterizados por sequências de
valores numéricos que representam uma ou mais propriedades do solo.
Essa etapa pode ser executada por meio de várias abordagens, sendo
duas delas amplamente reconhecidas e empregadas: Logging While Drilling (LWD, Perfilagem Durante a Perfuração) que ocorre no momento
da perfuração, e Wireline Log (Perfilagem a cabo), que ocorre após o
poço ser perfurado. Devido a vibrações e outros fenômenos ocorridos durante a perfuração, podem haver imprecisões na profundidade dos perfis
LWD. Para corrigi-la, é realizado o alinhamento manual dos perfis LWD
utilizando os perfis a Cabo como referência.
Nesse contexto, este trabalho propõe um fluxo que realiza o alinhamento automático dos perfis LWD e Cabo utilizando o algoritmo
Dynamic Time Warping (DTW) de forma segmentada. O fluxo proposto
é dividido em 3 partes: a busca da região em comum entre as duas séries,
a segmentação dos perfis LWD e Cabo de maneira que os segmentos sejam
similares, e o alinhamento segmentado utilizando o algoritmo DTW.
Os resultados obtidos durante os experimentos deste trabalho demonstraram um bom ganho no alinhamento performado pelo algoritmo
DTW quando realizado de forma segmentada, resultando em uma curva
LWD mais fiel a original. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.description.sponsorshipId | Termo de Cooperação: 0050.0118185.21.9 – Convênio: 4600659339, projeto 13.994, FAI.UFSCar | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | https://lattes.cnpq.br/9758916830205894 | por |