Listar Teses e dissertações por título

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    • Rahl – a new residual-based adaptive Huber loss function for CQI prediction in 5G networks 

      Kaviani, Mina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2024)
      The evolution of data consumption patterns, increasingly decentralized from human behavior, has exerted pressure on the transmission resources within the current mobile network infrastructure. In response to this challenge, ...

    • Recomendações de design para jogos educacionais Inclusivos para diferentes dispositivos 

      Reis, Ana Paula de Sousa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/03/2020)
      In the last decades, digital games have invaded people daily lives. The increasingly fast and accessible Internet, combined with the popularization of mobile devices, have promoted the growth of the digital games market, ...

    • Recomendações para o desenvolvimento de jogos educacionais: aspectos para a inclusão de pessoas com deficiência visual 

      Fontoura Junior, Paulo Henrique Ferreira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/11/2018)
      The use of games as educational resources has been consolidated in recent years, due to the characteristics of these tools, which has the potential to promote active learning along with fun, immersion and challenge. These ...

    • Recommender TV: suporte ao desenvolvimento de aplicações de recomendação para o Sistema Brasileiro de TV Digital 

      Ávila, Paulo Muniz de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/01/2010)
      Digital television will allow the transmission of new services, with a significant increase in the amount of information available to users compared to traditional analog system. Given that growth of possible applications, ...

    • Reconhecimento de gestos da Língua Brasileira de Sinais através de máquinas de vetores de suporte e campos aleatórios condicionais ocultos 

      Souza, César Roberto de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/05/2013)
      This work investigates the use of Support Vector Machines and Hidden Conditional Random Fields in the recognition of signs from the Brazilian Sign Language (Língua Brasileira de Sinais, Libras). Employing basic concepts ...

    • Reconhecimento de padrões de imagens de traços nucleares produzidos por partículas alfa em detectores de estado sólido 

      Trindade, Ananda Coaglia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/09/2010)
      This work presents a new technique for image analysis generated by alpha particles in solid state nuclear track detectors using Hough Transform to identify complete standards and Artificial Neural Networks which act as ...

    • Reconstrução 3D de imagens tomográficas de raios-x de arcos coronais em ambiente paralelo. 

      Faria, Lilian Nogueira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 30/05/2003)
      Space researches have been carried with the objective to forecast solar explosions, through images obtained by satellites equipped with X-ray telescopes. The highresolution solar images allow the study of the spatio-temporal ...

    • Reconstrução de superfícies 3D a partir de nuvens de pontos usando redes neurais auto-organizáveis 

      Mari, João Fernando (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 06/06/2007)
      This work consists of the implementation of a 3D surface reconstruction algorithm from point clouds, using Self-Organizing Neural Networks. Among the Neural Networks the SOM (Self-Organizing Map) is distinguished, since ...

    • Reconstrução tomográfica de imagens utilizando técnicas POCS seqüenciais e paralelas. 

      Salina, Fernando Vernal (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 31/08/2001)
      In this dissertation four algorithms are presented for the tomographic reconstruction of images using methods denominated POCS - Projections onto Convex Sets, which are the ART - Algebraic Reconstruction Technique, the ...

    • Recuperação de documentos baseados em informação semântica no ambiente AMMO. 

      Corrêa, Adriana Cristina Giusti (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/08/2003)
      This study presents techniques used for extracting semantic information from texts and strategies for semantic information-based document retrieval. These techniques and strategies have been adopted so as to develop a ...

    • Recuperação de informação com auxílio de extratos automáticos 

      Batista Junior, Wilson dos Santos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 08/05/2006)
      This dissertation investigates the use of Automatic Summarization (AS) techniques on Information Retrieval (IR), two areas that have attracted growing attention due to the continuous growth of information repositories ...

    • Recuperação de modelos de classes orientados a aspectos a partir de sistemas orientados a objetos usando refatorações de modelos 

      Parreira Júnior, Paulo Afonso (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2011)
      Aspect-Oriented Programming allows encapsulating the so-called "Crosscutting Concerns (CCC) - software requirements whose implementation is tangled and scattered throughout the functional modules - into new abstractions, ...

    • Rede Bayesiana empregada no gerenciamento da saúde dos sistemas na computação em nuvem 

      Alves, Renato dos Santos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/08/2016)
      Cloud computing is a convenient computing model, because it allows the ubiquity with on-demand access to a set of configurable and shared features, that can be rapidly provisioned and made available with minimal effort or ...

    • Rede overlay de suporte a ambientes virtuais colaborativos em redes veiculares 

      Meneguette, Rodolfo Ipolito (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 13/07/2009)
      Collaborative Virtual Environments (CVEs) are synthetic 3D environments shared by multiple remotely located users with a common goal: the access to the environment through avatars (graphical representations of the user). ...

    • Redes neurais construtivas para a classificação de padrões. 

      Palma Neto, Luiz Garcia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/02/2004)
      Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network hidden layers ...

    • Redes neurais em grafos para aprendizado positivo: uma abordagem utilizando reescrita 

      Messias, Guilherme Henrique (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/07/2024)
      Given the increasing volume of data generated by society, the task of classification has become even more complex, as some supervised classification algorithms require a substantial amount of labeled data to achieve good ...

    • Redes neurais recorrentes e XGBoost aplicados à previsão de radiação solar no horizonte de curto prazo 

      Heinen, Eduarth Dapper (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2018)
      Precise estimates of energy production and consumption are essential to promote the integration of renewable energy sources to the electrical grid, guiding power supply balance through cycles and fluctuations inherent to ...

    • Redução automatizada de redes de petri baseada em algoritmos genéticos 

      Bevilaqua, André (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 26/06/2014)
      Petri Net (PN) is a graphical mathematical tool used to create models that provide a formal specification of systems, creating the possibility of running behavior analysis and property verification. PN models can be used ...

    • Redução de dimensionalidade usando agrupamento e discretização ponderada para a recuperação de imagens por conteúdo 

      Pirolla, Francisco Rocha (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 19/11/2012)
      This work proposes two new techniques of feature vector pre-processing to improve CBIR and image classification systems: a method of feature transformation based on the k-means clustering approach (Feature Transformation ...

    • Redução de ruído Poisson com o algoritmo BM3D utilizando distâncias estocásticas 

      Tardivo, Lucas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2021)
      Noise is a problem constantly present in digital images incoming from multiple sources, being important to study noise filters to improve the quality of images. When dealing with radiographic images, Poisson noise is an ...