• ACUX: um guia para escrita de aspectos de UX em Critérios de Aceitação de User Stories 

      Souza, Jonathan Henrique Jeremias (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/04/2021)
      In recent years, the use of agile software development practices has expanded. In this same context, the concern with User Experience (UX) factors in the software development process has become evident, which is a differential, ...
    • ADeSCoU: uma abordagem para o desenvolvimento de software para computação ubíqua 

      Santana, Luiz Henrique Zambom (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 26/05/2008)
      This dissertation presents an approach to the software development in the Ubiquitous Computing, which instantiates the Rational Unified Process (RUP), based on Ontologies, Semantic Web Services, and Software Agents. ...
    • Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy 

      Lopes, Priscilla de Abreu (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/08/2010)
      Inductive learning is, traditionally, categorized as supervised and unsupervised. In supervised learning, the learning method is given a labeled data set (classes of data are known). Those data sets are adequate for ...
    • Agrupamento de sequências de miRNA utilizando aprendizado não-supervisionado baseado em grafos 

      Kasahara, Viviani Akemi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/08/2016)
      Cluster analysis is the organization of a collection of patterns into clusters based on similarity which is determined by using properties of data. Clustering techniques can be useful in a variety of knowledge domains ...
    • Além do aprendizado local e global: particionando o espaço de classes em problemas de classificação multirrótulo 

      Gatto, Elaine Cecília (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/11/2023)
      Inducing a model capable of predicting a set of labels for an instance is the objective of multi-label classification, a supervised predictive machine learning task. Work in the literature has shown that identifying, ...
    • Algoritmo baseado em colônia de abelhas artificiais para resolução do problema de programação de um job shop flexível multiobjetivo 

      Florêncio, Guilherme Felipe (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2019)
      The flexible job shop problem (FJSP), considered one of the most complex problems of work scheduling, composes the class of NP-hard problems in the computer science field. Although this scheduling production problem is ...
    • Algoritmo de enxame de abelhas para resolução do problema da programação da produção Job Shop flexível multiobjetivo 

      Sanches, Rafael Francisco Viana (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/02/2017)
      The production scheduling activity is considered as one of the most complex activities in production management. This activity is part of the class of NP-Hard problems found in the area of computer science, that is, those ...
    • Algoritmo de enxame de partículas para resolução do problema da programação da produção Job-shop flexível multiobjetivo 

      Aranha, Gabriel Diego de Aguiar (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/08/2016)
      The companies today are looking for ways to expand their competitive advantages, optimizing their production, and in this context, they found solutions in activities of production scheduling. The production scheduling of ...
    • Algoritmo genético com operador de transgenia para minimização de makespan da programação reativa da produção 

      Viana, Monique Simplicio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/08/2016)
      In recent years, several studies have been carried out to minimize the production time (makespan) in a production schedule of a scenario that represents a manufacturing system. The problem of production scheduling is ...
    • Algoritmo genético embarcado aplicado à indução de operadores morfológicos 

      Tognoli, Éttore Leandro (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 07/03/2016)
      The use of genetic algorithms, evolutionary strategies and genetic programming has been notoriously addressed in the areas of image processing and computer vision and has contributed with diverse results. However, this ...
    • Algoritmo genético-tabu para a programação reativa da produção em um sistema de manufatura com recursos compartilhados 

      Duarte, Ageu Morais (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/11/2009)
      Manufacturing systems with shared resources have been designed to meet the market needs, which require high quality products, low cost and the guarantee of the conditions agreed with the customer. The production scheduling ...
    • Algoritmo híbrido de otimização por enxame de partículas aplicado ao gerenciamento de cargas residenciais 

      Cavalca, Diego Luiz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/03/2018)
      Demand side power management and a useful solution and guarantee in the context of Smart Grids, since it allows to reduce energy consumption in periods of greater network consumption, aiming to ensure system reliability ...
    • Algoritmo narfo para mineração de regras de associação generalizadas não redundantes baseada em uma ontologia difusa 

      Miani, Rafael Garcia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/04/2009)
      Traditional approaches for mining generalized association rules are based only on database contents, and focus on exact matches among items. However, in many applications, the use of some background knowledge, as ontologies, ...
    • Algoritmo para a extração incremental de sequências relevantes com janelamento e pós-processamento aplicado a dados hidrográficos 

      Silveira Junior, Carlos Roberto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 07/06/2013)
      The mining of sequential patterns in data from environmental sensors is a challenging task: the data may show noise and may also contain sparse patterns that are difficult to detect. The knowledge extracted from environmental ...
    • Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares. 

      Escovar, Eduardo Luís Garcia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/05/2004)
      The SSDM algorithm, created to allow semantically similar data mining, is presented in this work. Using fuzzy logic concepts, this algorithm analyzes the similarity grade between items, considering it if it is greater than ...
    • Algoritmos de remoção para a estrutura de indexação Onion-tree 

      Marrach, Debora Gonçalves Rodrigues (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/08/2013)
      The Onion-tree is an efficient metric access method based on main memory for similarity search. The Onion-tree has already provided algorithms for insertion and processing of similarity queries (range query and k-nearest ...
    • Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Pereira, Gean Trindade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)
      In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ...
    • Algoritmos para a redução de ruído Poisson e estimativa de parâmetros utilizando distâncias estocásticas 

      Bindilatti, André de Andrade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/06/2018)
      Noise is present in all applications of digital imaging. Due to its stochastic nature, it is impossible to determine exact procedures to completely remove noise from the image. Thus, the target signal may be affected during ...
    • Alinhamento de árvores sintáticas português-inglês 

      Araújo, Josué Garcia de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/06/2011)
      The manual translation of a source natural language into a target natural language is a task that demands time and expertise. In order to reduce the work needed for manual translations, the aim is to accomplish this task ...
    • Alinhamento texto-imagem em sites de notícias 

      Veltroni, Wellington Cristiano (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/03/2018)
      Text-image alignment is the task of aligning elements in a text with elements in the image accompanying it. In this work the text-image alignment was applied in news sites. A lot of news do not make clear the correspondence ...