Browsing Teses e dissertações by Advisor "Fernandes, Ricardo Augusto Souza"
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Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ... -
Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ... -
Redes neurais recorrentes e XGBoost aplicados à previsão de radiação solar no horizonte de curto prazo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2018)Precise estimates of energy production and consumption are essential to promote the integration of renewable energy sources to the electrical grid, guiding power supply balance through cycles and fluctuations inherent to ... -
Uma abordagem baseada em redes neurais artificiais e clusterização para previsão de curto prazo da demanda de energia elétrica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/08/2018)Electricity plays a crucial role in the development of a country because it directly influences many sectors of the society. In this sense, the demand forecasting is of paramount importance for the maintenance and growth ... -
Extração de características por transferência de aprendizado profundo no âmbito do monitoramento não Invasivo de cargas residenciais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/01/2024)The development of techniques that allow the efficient identification of loads, ideally in a nonintrusive way, is a key factor for the practical implementation of home energy management systems. Recently, the use of ...