• Rede Bayesiana empregada no gerenciamento da saúde dos sistemas na computação em nuvem 

      Alves, Renato dos Santos; http://lattes.cnpq.br/1718499653531495 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/08/2016)
      Cloud computing is a convenient computing model, because it allows the ubiquity with on-demand access to a set of configurable and shared features, that can be rapidly provisioned and made available with minimal effort or ...
    • Consultas por similaridade e mineração de regras de associação: maximizando o conhecimento extraído de séries temporais 

      Andrade, Claudinei Garcia de; http://lattes.cnpq.br/5690286318736653 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/08/2014)
      A time series analysis presents challenges. There is a difficulty to manipulate the data by requiring a large computational cost, or even, by the difficulty of finding subsequences that have the same characteristics. ...
    • Obtenção de padrões sequenciais em data streams atendendo requisitos do Big Data 

      Carvalho, Danilo Codeco; http://lattes.cnpq.br/2824991715613370 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 06/06/2016)
      The growing amount of data produced daily, by both businesses and individuals in the web, increased the demand for analysis and extraction of knowledge of this data. While the last two decades the solution was to store and ...
    • Classificação de data streams utilizando árvore de decisão estatística e a teoria dos fractais na análise evolutiva dos dados 

      Cazzolato, Mirela Teixeira; http://lattes.cnpq.br/5404143204431052 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/03/2014)
      A data stream is generated in a fast way, continuously, ordered, and in large quantities. To process data streams there must be considered, among others factors, the limited use of memory, the need of real-time processing, ...
    • Enhancing solar flare forecasting: a multi-class and multi-label classification approach to handle imbalanced time series 

      Discola Junior, Sérgio Luisir; http://lattes.cnpq.br/2273792806455594 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/06/2019)
      Solar flares are huge releases of energy from the Sun. They are categorized in five levels according to their potential damage to Earth (A, B, C, M, and X) and may produce strong impacts to communication systems, threatening ...
    • Algoritmo SSDM para a mineração de dados semanticamente similares. 

      Escovar, Eduardo Luís Garcia; http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4775851E1 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/05/2004)
      The SSDM algorithm, created to allow semantically similar data mining, is presented in this work. Using fuzzy logic concepts, this algorithm analyzes the similarity grade between items, considering it if it is greater than ...
    • Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim 

      Gotardo, Reginaldo Aparecido; http://lattes.cnpq.br/2508538092205306 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)
      Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ...
    • Agrupamento de sequências de miRNA utilizando aprendizado não-supervisionado baseado em grafos 

      Kasahara, Viviani Akemi; http://lattes.cnpq.br/6384693865752033 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/08/2016)
      Cluster analysis is the organization of a collection of patterns into clusters based on similarity which is determined by using properties of data. Clustering techniques can be useful in a variety of knowledge domains ...
    • Mineração de regras de associação espaço-temporais temáticas aplicada a imagens de explosões solares 

      Silveira Junior, Carlos Roberto; http://lattes.cnpq.br/9893034966040171 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/09/2018)
      Introduction. Space weather analysis is a complex task that involves spatiotemporal data from satellite images added to data from daily bulletins. These data are characterized as time series of georeferenced images and ...