• Detecção de novidade em fluxos contínuos de dados multirrótulo 

      Costa Júnior, Joel David (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/07/2019)
      Multi-label Stream Classification (MLSC) aims at classifying streaming examples into multiple classes simultaneously. It is a very challenging task, since new classes may emerge (concept evolution), and known classes may ...
    • Distributed d-fuzzstream: agrupamento fuzzy não supervisionado distribuído em fluxo de dados 

      Schick, Leonardo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/02/2019)
      In the last decade, the interest in managing unlimited sequences of data produced at high rates, known as data stream (DS), has grown. Applications of DSs include sensor networks, weather analysis, stock market analysis, ...
    • Eficientes modelos de múltiplas densidades para o aprendizado em grandes conjuntos e fluxo de dados 

      Batista, Natanael Fabrício Dacioli (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 23/04/2024)
      Unsupervised and semi-supervised machine learning prove highly beneficial in data-intensive contexts. Density-based hierarchical clustering offers a comprehensive insight into cluster and outlier structures within datasets ...