Browsing Teses e dissertações by Subject "Deep learning"

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    • Uma nova estratégia de transferência de aprendizado profundo visando o diagnóstico de condições e doenças relacionadas aos olhos 

      Aranha, Gabriel Diego de Aguiar (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/07/2023)
      Data from the World Health Organization indicate that billions of cases of visual impairment could be avoided, mainly with regular examinations. However, the absence of specialists in basic health units has resulted in a ...

    • Anotação semântica baseada em ontologia aplicada em imagens médicas 

      Pereira, Juliana Wolf (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 13/07/2023)
      Breast cancer is one of the most common types of cancer among women in Brazil and worldwide. Early diagnosis of a breast lesion is a priority for effective treatment at lower costs, with mammography being the most used ...

    • Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina 

      Souza Júnior, Luis Antonio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/03/2022)
      Esophageal adenocarcinoma is an illness that is usually hard to detect at the early stages in the presence of Barrett's esohagus. The development of automatic evaluation systems of such illness may be very useful, thus ...

    • Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina 

      Pires, Rafael Gonçalves (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)
      Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ...

    • Detecção de ataques a sistemas de reconhecimento facial utilizando abordagens eficientes de aprendizado de máquina em profundidade 

      Souza, Gustavo Botelho de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/05/2019)
      Biometrics emerged, in the last decades, as a robust and convenient solution for security systems. However, despite the higher difficulty to circumvent the biometric applications, nowadays, criminals are developing attacks, ...

    • Técnicas de reconhecimento de imagem para incorporação em ferramentas de auxílio a deficientes visuais 

      Alboy, Renan Galeane (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/06/2019)
      Visual impairment can cause many limitations to a person, which includes working in basic home duties, professional activities, and also changing the way the world is perceived by him or her. The advent of new technologies ...

    • Deep learning para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Nakano, Felipe Kenji (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/09/2018)
      Transposable Elements (TEs) are DNA sequences that can change its location within a cell's genome. They contribute directly to the genetic variety of species. Besides, their transposition mechanisms can affect the functionality ...

    • Detecção de invasões biológicas no cerrado utilizando deep learning 

      Santos, Igor Araujo Dias (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/07/2019)
      The Cerrado represents an important reserve of natural resources, with biodiversity representativity worldwide. On the other hand, biological invasions can threaten the balance and put in risk local species, in this way ...

    • Avanços recentes em caracterização e classificação de imagens de texturas: explorando teoria da informação, aprendizado profundo e de variedades 

      Nsimba, Cédrick Bamba (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/04/2020)
      The task of extracting features from images is a very important activity for many computer vision and image processing applications. Especially the characterization and identification of textures is a fundamental issue in ...