• Rede Bayesiana empregada no gerenciamento da saúde dos sistemas na computação em nuvem 

      Alves, Renato dos Santos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/08/2016)
      Cloud computing is a convenient computing model, because it allows the ubiquity with on-demand access to a set of configurable and shared features, that can be rapidly provisioned and made available with minimal effort or ...
    • Agrupamento de sequências de miRNA utilizando aprendizado não-supervisionado baseado em grafos 

      Kasahara, Viviani Akemi (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/08/2016)
      Cluster analysis is the organization of a collection of patterns into clusters based on similarity which is determined by using properties of data. Clustering techniques can be useful in a variety of knowledge domains ...
    • Mineração de regras de associação temporais envolvendo dados quantitativos contínuos 

      João, Rafael Stoffalette (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 07/08/2020)
      The consideration of temporality in a explicit manner on the task of association rules mining that involves continuous quantitative data is one approach that aims to contribute to the field of study of knowledge discovery ...
    • Melhoria do tratamento de obstáculos na abordagem de agrupamento de dados espaciais SWMU clustering 

      Gallo, Gabriel Passatuto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/08/2020)
      The technological has been improved considerably in recent years, providing the great benefits to several areas of application. Among these areas, agriculture had a great boost, enabling the increasing of the production ...
    • Obtenção de padrões sequenciais em data streams atendendo requisitos do Big Data 

      Carvalho, Danilo Codeco (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 06/06/2016)
      The growing amount of data produced daily, by both businesses and individuals in the web, increased the demand for analysis and extraction of knowledge of this data. While the last two decades the solution was to store and ...
    • Mining ontologies to extract implicit knowledge 

      Navarro, Lucas Fonseca (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 07/04/2016)
      With the exponentially growing of data available on the Web, several projects were created to automatically represent this information as knowledge bases(KBs). Knowledge bases used in most projects are represented in an ...
    • Enhancing solar flare forecasting: a multi-class and multi-label classification approach to handle imbalanced time series 

      Discola Junior, Sérgio Luisir (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/06/2019)
      Solar flares are huge releases of energy from the Sun. They are categorized in five levels according to their potential damage to Earth (A, B, C, M, and X) and may produce strong impacts to communication systems, threatening ...