Navegando Teses e dissertações por assunto "Reconhecimento de padrões"
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Classificação de imagens tomográficas de ciência dos solos utilizando redes neurais e combinação de classificadores
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/02/2006)Pattern Recognition is a subject being used in a multidisciplinary scope, with different approaches. One of them is its application in computerized tomography images, commonly acquired in order to do medical diagnosis, but ... -
Sistema de visão computacional para reconhecimento e classificação de padrões de famílias de plantas invasoras
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/06/2023)Computer Vision, in addition to involving pattern recognition and object classification techniques, has been characterized as an emerging field of fundamental importance in the context of intelligent computing. Its application ... -
Avaliação das técnicas de segmentação, modelagem e classificação para o reconhecimento automático de gestos e proposta de uma solução para classificar gestos da libras em tempo real
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 22/10/2013)Multimodal interfaces are becoming popular and trying to enhance user experience through the use of natural forms of interaction. Among these forms we have speech and gestures inputs. Speech recognition is already a common ... -
Combinação de múltiplos classificadores para identificação de materiais em imagens ruidosas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/05/2004)Material identification in images has been explored in multiple areas and very interesting applications are arising in this field. This work uses noisy multispectral images from a computerized tomograph scanner acquired ... -
Aplicação de rede neural neocognitron para reconhecimento de atributos faciais.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/08/2003)This work presents a methodology for predetermined facial attributes recognition preestablished. This work realizes the recognition of facial attributes previously established: right eye, left eye, nose and lip, using an ... -
Aprendizado supervisionado usando redes neurais construtivas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/05/2006)Constructive neural learning is a neural learning model that does not assume a fixed network topology before training begins. The main characteristic of this learning model is the dynamic construction of the network s ... -
Desenvolvimento de descritores de imagens para reconhecimento de padrões de plantas invasoras (folhas largas e folhas estreitas)
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 05/06/2009)In Brazil, the development of tools for weeds recognition, capable of aiding risk detection and decision making on the fieldwork is still embryonic. This master s thesis presents the development of a pattern recognition ... -
Método baseado em processamento digital de imagens para diagnóstico precoce de micro-estruturas dentárias.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 25/05/2005)This work presents a new method based on digital image processing dedicated to establish diagnosis of dental microstructures. The system uses image techniques such as segmentation, Hough Transform for circular pattern ... -
Método para classificação de padrões da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda) na cultura do milho baseado em processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/12/2021)The detection, identification, and control of the Fall Armyworm (Spodoptera frugperda) pest into the maize culture (Zea mays) are greatly dependent on the human factor. Currently, such control occurs mainly through the ... -
Combinação de múltiplos classificadores para reconhecimento de face humana
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/07/2009)Lately, the human face object has been exploited by the advent of systems involving biometrics, especially for applications in security. One of the most challenging applications is the problem of human face recognition, ... -
Sistema para tomada de decisão baseado na geração de imagens estereoscópicas e reconhecimento de padrões circulares.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/08/2003)In this work, it is presented a system for decision-making based on stereoscopic image generation and recognition of circular patterns. For stereoscopic imaging are used two low cost Web cam in canonical configuration and ... -
Modelo e ferramenta para reconhecimento e classificação de gestos do corpo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/08/2017)Multimodal interfaces are becoming more popular, and increasingly require natural interaction as a resource to enrich the user experience. Computational systems that support multimodality provide a more natural and flexible ... -
Combinação de classificadores baseados em floresta de caminhos ótimos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 31/08/2017)Machine learning techniques have been actively pursued in the last years, mainly due to the great number of applications that make use of some sort of intelligent mechanism for decision-making processes. In this context, ... -
Extração de atributos em imagens de sensoriamento remoto utilizando Independent Component Analysis e combinação de métodos lineares
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 22/02/2006)Methods for feature extraction represent an important stage in statistical pattern recognition applications. In this work we present how to improve classification performance creating a feature fusion framework to combine ... -
Um processo baseado em parágrafos para a extração de tratamentos de artigos científicos do domínio biomédico
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/02/2012)Currently in the medical field there is a large amount of unstructured information (i.e., in textual format). Regarding the large volume of data, it makes it impossible for doctors and specialists to analyze manually all ... -
Explorando caminhos de mínima informação em grafos para problemas de classificação supervisionada
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 05/05/2014)Classification is a very important step in pattern recognition, as it aims to categorize objects from a set of inherent features, through its labeling. This process can be supervised, when there is a sample set of labeled ... -
Métodos para reconhecimento de íris em ambiente não cooperativo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 14/06/2012)The identification of humans by their iris structure has been explored since 1993, when the first algorithm was made available by John Daugman. Since then, iris recognition systems are widely used for access control of ... -
Extração de características e aprendizado não-supervisionados em imagens hiperespectrais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/04/2020)Hyperspectral imagery have hundreds of bands and greater subtle differences discrimination capacity in compariosion with multispectral imagery, which benefits precision applications. However, inherent high spectral ... -
On the advances in pattern recognition using Optimum-Path Forest
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/09/2020)Pattern recognition (PR) techniques have been paramount to solve different and complex problems in many fields of study. The basic idea behind PR techniques is to compute a model capable of classifying unknown samples. ...