• Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy 

      Castro, Pablo Alberto Dalbem de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/05/2004)
      The construction of the knowledge base of fuzzy systems has been beneficited intensively from automatic methods that extract the necessary knowledge from data sets which represent examples of the problem. The evolutionary ...
    • Geração genética de classificador fuzzy intervalar do tipo-2 

      Pimenta, Adinovam Henriques de Macedo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 30/10/2009)
      The objective of this work is to study, expand and evaluate the use of interval type-2 fuzzy sets in the knowledge representation for fuzzy inference systems, specifically for fuzzy classifiers, as well as its automatic ...
    • Geração genética multiobjetivo de sistemas fuzzy usando a abordagem iterativa 

      Cárdenas, Edward Hinojosa (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/06/2011)
      The goal of this work is to study, expand and evaluate the use of multiobjective genetic algorithms and the iterative rule learning approach in fuzzy system generation, especially, in fuzzy rule-based systems, both in ...
    • Evolsys: um ambiente de configuração e análise de algoritmos evolutivos para sintonia da base de regras fuzzy do sistema de controle de um FMS 

      Santana, Maykon Rocha (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/12/2015)
      In recent years, companies have used Artificial Intelligence (AI) techniques to facilitate the decisionmaking process in manufacturing systems. The use of these techniques allows increased performance of Flexible Manufacturing ...