Teses e dissertações: Recent submissions

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    • Data preparation pipeline recommendation via meta-learning 

      Zagatti, Fernando Rezende (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/05/2021)
      Data preparation is a essential stage in the machine learning pipeline, aiming to convert noisy and disordered data into refined data compatible with the algorithms. However, data preparation is time-consuming and requires ...

    • Caracterização de um dataset de mobilidade dos ônibus da cidade de São Paulo 

      Ferreira, Carolina Junqueira (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/01/2021)
      Simulation is a widely used technique for validation and testing of routing protocols in vehicular networks (VANETs). These simulations are based on mobility models that must follow the real movement patterns of vehicles ...

    • Redução de ruído Poisson com o algoritmo BM3D utilizando distâncias estocásticas 

      Tardivo, Lucas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2021)
      Noise is a problem constantly present in digital images incoming from multiple sources, being important to study noise filters to improve the quality of images. When dealing with radiographic images, Poisson noise is an ...

    • Auditchain: um mecanismo para atestar a integridade de logs baseado na prova de existência em blockchain pública 

      Mendonça, Bruno de Azevedo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2021)
      Digital data are critical to people and companies, acting as a crucial element in the decisionmaking process in different areas. Thus, attesting to data integrity is crucial because forgery can result in significant losses. ...

    • Towards semantic association rules mining from ontology-based semantic trajectories 

      Petri, Antonio Carlos Falcão (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/02/2021)
      Different technologies and social-cultural aspects of our lives have allowed the acquisition of people's mobility data. The same applies to other moving objects, such as birds with GPS trackers and hurricanes with real-time ...

    • Conversing learning: applying the wisdom of crowds to assist never ending learning tasks 

      Pedro, Saulo Domingos de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/09/2013)
      In Machine Learning systems we often apply techniques are often applied to learn about real world problems behavior from data. Traditionally, such data comes from instances of datasets (that represents the target problem) ...

    • Conversing learning as a crowd-powered approach to diminish the effects of semantic drift in bootstrap learning algorithms 

      Pedro, Saulo Domingos de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/08/2019)
      Internet and social Web made possible the acquisition of information to feed a growing number of Machine Learning applications and, in addition, brought light to the use of crowdsourcing approaches, commonly applied to ...

    • Detecção de câncer de próstata em imagens de microscopia utilizando grafos de contexto glandular 

      Mendes, Rodrigo de Paula (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/04/2021)
      Every year a large part of the male population is affected by Prostate Cancer (PCa), with many cases of deaths occurring especially in men over 40 years old. PCa is a pervasive condition that diffuses and manifests itself ...

    • Committee of NAS-based models 

      Sette, Bruno Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/05/2021)
      Network Architecture Search (NAS) has achieved great results and generated models comparable with humans’ classifications. Automating the definition of a neural architecture reduces the need for expert work efforts and ...

    • Aprendizado de subcategorias para Never-ending Language Learning: uma abordagem baseada em perguntas e respostas 

      Souza, Wesley Willy Oliveira de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/01/2021)
      In recent years, ontologies have been used in information systems to index large corpora of documents or collections of facts and directly support user interaction with the system through functionalities such as navigation ...

    • ACUX: um guia para escrita de aspectos de UX em Critérios de Aceitação de User Stories 

      Souza, Jonathan Henrique Jeremias (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/04/2021)
      In recent years, the use of agile software development practices has expanded. In this same context, the concern with User Experience (UX) factors in the software development process has become evident, which is a differential, ...

    • Enriquecendo a previsão de séries temporais usando informação textual 

      Cruz, Lord Flaubert Steve Ataucuri (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2021)
      The ability to extract knowledge and forecast stock trends is crucial to mitigate investors' risks and uncertainties in the market. The stock trend is affected by non-linearity, complexity, noise, and especially the ...

    • Aprendizado de mudança de conceito por floresta de caminhos ótimos 

      Iwashita, Adriana Sayuri (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/12/2020)
      Classification algorithms take their decisions according to a learning process on the training set. Therefore, the data to be classified in the test set must have the same distribution as the training set to be correctly ...

    • SAS-DV: Uma arquitetura de predição de riscos de colisão para pessoas com deficiência visual 

      Cordeiro, Natal Henrique (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/02/2020)
      The technologies developed so far to help visually impaired people (VIP) navigate meet only some of their everyday needs. This project allows visually impaired people to improve the situation awareness (SAW) by generating ...

    • Avaliação de geradores automáticos de dados de teste com ênfase no teste de mutação 

      Araujo, Filipe Santos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 31/03/2021)
      Context: With the increasing presence of technology in daily life, it is crucial to guarantee the quality of software products, which can be reached by testing activity. However, testing is highly expensive, once it is ...

    • Um método de otimização com parâmetros de desempenho para Cloud Network Slices focado no locatário 

      Beraldo, Lucian (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/01/2021)
      Cloud Network Slicing (CNS), emerging alongside the 5G mobile network, comprises a paradigm shift in the way networks are provisioned, managed, and operated. Fundamentally, CNS fosters the deployment of a multitude of ...

    • Explorando gamificação no ensino de teste de software 

      Jesus, Gabriela Martins de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/12/2019)
      Context: Testing is a fundamental activity in the development process, and aims at revealing faults. Despite its importance, the time devoted to testing education has not been enough, resulting in the lack of trained ...

    • Human action recognition based on spatiotemporal features from videos 

      Silva, Murilo Varges da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 22/12/2020)
      Currently, there is a high demand for the development of new techniques for automatic pattern recognition in videos, for example for the automatic recognition of human actions, this demand is motivated by the advances in ...

    • Intuitive: modelo conceitual para workflows de ETL 

      Portes, Ana Célia Ribeiro Bizigato (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/09/2020)
      The information domain is seen as a competitive differential in the most varied business areas, such as health, agribusiness, telecommunications, logistics, and government agencies. The correct and updated information is ...

    • Protótipo vestível de sistema de navegação multimodal e interativo para auxílio customizável a pessoas com deficiências visuais 

      Dourado, Antonio Miguel Batista (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/03/2020)
      Visual impairment affects millions of people around the world nowadays. By not being able to rely on their vision, people often use other senses to compensate for the lack of vision, such as hearing and touch, when performing ...