• Extensões do resíduo quantílico 

      Andrade, Ana Carolina do Couto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 20/12/2022)
      Regression models have profound importance in analyses that aim to investigate the relationship between a dependent variable and a set of predictor variables. The diagnostic analysis is a fundamental step in validating a ...
    • Seleção de modelos multiníveis para dados de avaliação educacional 

      Coelho, Fabiano Rodrigues (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-graduação em Estatística - Interinstitucional (PIPGEs), Câmpus São Carlos, 11/08/2017)
      When a dataset contains a hierarchical data structure, a possible approach is the multilevel regression modelling, which is justified by the significative amout of the data variability that can be explained by macro level ...
    • Full Bayesian Significance Test para dados de sobrevivência bivariados: seleção de modelos encaixados da cópula PVF 

      Cantoni, Murilo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/06/2021)
      The investigation and modeling of the existing dependence in a set of random variables is a widely discussed topic in statistics. In this context, the use of copulas becomes interesting because it is a flexible approach ...
    • Melhorando a tomada de decisões na construção: Modelagem não paramétrica de atrasos induzidos pelo clima 

      Comito, Mateus Borges (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 23/05/2024)
      Effective construction project management faces significant challenges due to frequent delays, many of which are influenced by climatic variables. Anticipating these delays is crucial, and although various methods based ...