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dc.contributor.authorDeriz, Ana Claudia
dc.date.accessioned2016-06-02T19:05:49Z
dc.date.available2011-05-06
dc.date.available2016-06-02T19:05:49Z
dc.date.issued2007-12-14
dc.identifier.citationDERIZ, Ana Claudia. A search method using genetic algorithm for reactive scheduling of sharing resources manufacturing systems. 2007. 119 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2007.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/462
dc.description.abstractSearch strategies have been used to solve the problem of scheduling of Manufacturing Systems with Shared Resources. However, depending on the size and complexity of the manufacturing system, the response time of the search becomes critical. Reseaches aim to use of Genetic Algorithms as a search method to solve the scheduling problem. This work proposes a modeling of Genetic Algorithm to solve this problem having as performance criteria the minimum makespan of the scheduling and obtaining a low response time of the search.eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectCiência da computaçãopor
dc.subjectProgramação da produçãopor
dc.subjectSistemas de manufaturapor
dc.subjectCompartilhamento de recursospor
dc.subjectAlgoritmos genéticospor
dc.subjectSchedulingeng
dc.subjectManufacturing systemseng
dc.subjectShared resourceseng
dc.subjectGenetic algorithmseng
dc.titleUm método de busca usando algoritmo genético para programação reativa da produção de sistemas de manufatura com recursos compartilhadospor
dc.title.alternativeA search method using genetic algorithm for reactive scheduling of sharing resources manufacturing systemseng
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Morandin Júnior, Orides
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4192845106907956por
dc.description.resumoVárias estratégias de busca têm sido usadas para resolver o problema da programação da produção de sistemas de manufatura com recursos compartilhados. Entretanto, dependendo do tamanho e complexidade do sistema de manufatura, o tempo de resposta da busca torna-se crítico. Várias pesquisas apontam para o uso de Algoritmos Genéticos como método de busca para resolver o problema da programação da produção. O presente trabalho propõe uma modelagem de Algoritmo Genético para resolver tal problema de maneira eficiente, tendo como critério de desempenho o mínimo makespan da programação e obtendo baixo tempo de resposta da busca.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/4114541642595573por


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