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dc.contributor.authorOliverio, Vinicius
dc.date.accessioned2016-06-02T19:05:58Z
dc.date.available2012-11-05
dc.date.available2016-06-02T19:05:58Z
dc.date.issued2012-06-29
dc.identifier.citationOLIVERIO, Vinicius. Detecção de contradições em um sistema de aprendizado sem fim. 2012. 76 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/505
dc.description.abstractNELL (Never Ending Language Learning) is a system that seeks to learn in an infinite way, extracting structured information from unstructured web pages using the semi-supervised learning paradigm as one of its basic principles. The Read the Web (RTW) project is the project where the NELL system is contained, actually it consists of 5 modules, all of them working independently where one of the modules is called Rule Learner (RL). The RL is responsible for inducing first order rules, which are used by the system to identify patterns in the knowledge generated by the other four components of the system. These rules are induced and then represented in a syntax that has Horn clauses as base. These rules can present contradictions, and in this context this paper proposes investigate, develop and implement methods to detect and solve these contradictions so that the system can learn in a more efficient wayeng
dc.description.sponsorshipUniversidade Federal de Sao Carlos
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectAprendizagempor
dc.subjectOntologiapor
dc.subjectContradiçãopor
dc.subjectNELL, Readeng
dc.subjectWebeng
dc.subjectArtificial Intelligenceeng
dc.subjectLearningeng
dc.subjectSemi-supervisedeng
dc.subjectOntologyeng
dc.titleDetecção de contradições em um sistema de aprendizado sem fimpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Hruschka Júnior, Estevam Rafael
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2097340857065853por
dc.description.resumoO NELL (Never Ending Language Learning) é um sistema que busca aprender de uma maneira contínua, extraindo informação estruturada de páginas web desestruturadas utilizando o paradigma de aprendizagem semissupervisionado como um de seus princípios básicos. O Read the Web (RTW) é o projeto no qual o sistema NELL se insere. Atualmente o NELL possui cinco módulos, todos eles trabalhando independentemente onde um desses módulos é chamado Rule Learner (RL). O RL é responsável por induzir regras de primeira ordem, as quais são utilizadas pelo sistema para identificar padrões presentes no conhecimento gerado pelos outros quatro componentes do sistema. Estas regras são induzidas e, na sequência, representadas através de uma sintaxe que tem cláusulas de Horn como base. Tais regras podem apresentar contradições, e neste contexto o presente trabalho propõe a investigação, desenvolvimento e implementação de métodos para detectar e resolver estas contradições de maneira a fazer a aprendizagem mais eficiente.por
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/3905574883105499por


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