| dc.contributor.author | Ohnishi, Yuji de Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2016-06-02T19:06:23Z | |
| dc.date.available | 2005-07-05 | |
| dc.date.available | 2016-06-02T19:06:23Z | |
| dc.date.issued | 2005-05-25 | |
| dc.identifier.citation | OHNISHI, Yuji de Oliveira. Método baseado em processamento digital de imagens
para diagnóstico precoce de micro-estruturas dentárias.. 2005. 140 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2005. | por |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/605 | |
| dc.description.abstract | This work presents a new method based on digital image processing dedicated to
establish diagnosis of dental microstructures. The system uses image techniques such as
segmentation, Hough Transform for circular pattern recognition for dental microstructures,
and Bayesian technique to classify patients that present different dental structures. Results
show the qualification of the method. Also, the adoption of the DICOM standard has shown
the suitability of the method to be used in clinical and specialized environments. | eng |
| dc.description.sponsorship | Financiadora de Estudos e Projetos | |
| dc.format | application/pdf | por |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Reconhecimento de padrões | por |
| dc.subject | Segmentação de
imagens | por |
| dc.subject | Classificação bayesiana | por |
| dc.title | Método baseado em processamento digital de imagens
para diagnóstico precoce de micro-estruturas dentárias. | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| dc.contributor.advisor1 | Cruvinel, Paulo Estevão | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4788587J6 | por |
| dc.description.resumo | Neste trabalho é apresentado um novo método com base em processamento de
imagens que possibilita diagnóstico precoce da formação de microestruturas dentárias. No
desenvolvimento foram utilizadas técnicas de segmentação de imagens, transformada de
Hough para a detecção de padrões circulares de formação das microestruturas dentárias e
técnicas de classificação Bayesiana para classificação de pacientes portadores de diferentes
estruturas dentárias. Resultados ilustram estudos de caso com qualificação do método
desenvolvido, bem como a adoção do padrão DICOM habilita o método para uso em
ambientes clínicos especializados. | por |
| dc.publisher.country | BR | por |
| dc.publisher.initials | UFSCar | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
| dc.contributor.authorlattes | http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4742953E8 | por |
