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dc.contributor.authorFrazzato Viana, Renato
dc.date.accessioned2016-09-20T18:16:33Z
dc.date.available2016-09-20T18:16:33Z
dc.date.issued2015-12-18
dc.identifier.citationFRAZZATO VIANA, Renato. Técnicas de classificação aplicadas a credit scoring: revisão sistemática e comparação. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2015. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7294.*
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7294
dc.description.abstractNowadays the increasing amount of bank transactions and the increasing of data storage created a demand for risk evaluation associated with personal loans. It is very important for a company has a very good tools in credit risk evaluation because theses tools can avoid money losses. In this context, it is interesting estimate the default probability for a customers and, the credit scoring techniques are very useful for this task. This work presents a credit scoring literature review with and aim to give a overview covering many techniques employed in credit scoring and, a computational study is accomplished in order to compare some of the techniques seen in this text.eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)por
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.rights.uriAcesso abertopor
dc.subjectCredit-scoringpor
dc.subjectData-miningpor
dc.subjectRisco de creditopor
dc.subjectRevisãopor
dc.subjectTécnicaspor
dc.subjectCredit-scoringeng
dc.subjectData-miningeng
dc.subjectRevieweng
dc.subjectTechniqueseng
dc.titleTécnicas de classificação aplicadas a credit scoring: revisão sistemática e comparaçãopor
dc.title.alternativeClassification techniques applied to credit scoring: a systematic review and comparisoneng
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Louzada Neto, Francisco
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0994050156415890por
dc.description.resumoCom a crescente demanda por cr edito e muito importante avaliar o risco de cada opera ção desse tipo. Portanto, ao fornecer cr edito a um cliente e necess ario avaliar as chances do cliente n~ao pagar o empr estimo e, para esta tarefa, as t ecnicas de credit scoring s~ao aplicadas. O presente trabalho apresenta uma revis~ao da literatura de credit scoring com o objetivo de fornecer uma vis~ao geral das v arias t ecnicas empregadas. Al em disso, um estudo de simula c~ao computacional e realizado com o intuito de comparar o comportamento de v arias t ecnicas apresentadas no estudo.por
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.publisher.programPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEspor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApor
dc.ufscar.embargoOnlinepor
dc.publisher.addressCâmpus São Carlospor
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/4491534010544521por


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