dc.contributor.author | Frazzato Viana, Renato | |
dc.date.accessioned | 2016-09-20T18:16:33Z | |
dc.date.available | 2016-09-20T18:16:33Z | |
dc.date.issued | 2015-12-18 | |
dc.identifier.citation | FRAZZATO VIANA, Renato. Técnicas de classificação aplicadas a credit scoring: revisão sistemática e comparação. 2015. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2015. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7294. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7294 | |
dc.description.abstract | Nowadays the increasing amount of bank transactions and the increasing of data storage created a demand for risk evaluation associated with personal loans. It is very important for a company has a very good tools in credit risk evaluation because theses tools can avoid money losses. In this context, it is interesting estimate the default probability for a customers and, the credit scoring techniques are very useful for this task. This work presents a credit scoring literature review with and aim to give a overview covering many techniques employed in credit scoring and, a computational study is accomplished in order to compare some of the techniques seen in this text. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Credit-scoring | por |
dc.subject | Data-mining | por |
dc.subject | Risco de credito | por |
dc.subject | Revisão | por |
dc.subject | Técnicas | por |
dc.subject | Credit-scoring | eng |
dc.subject | Data-mining | eng |
dc.subject | Review | eng |
dc.subject | Techniques | eng |
dc.title | Técnicas de classificação aplicadas a credit scoring: revisão sistemática e comparação | por |
dc.title.alternative | Classification techniques applied to credit scoring: a systematic review and comparison | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Louzada Neto, Francisco | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0994050156415890 | por |
dc.description.resumo | Com a crescente demanda por cr edito e muito importante avaliar o risco de cada opera ção desse tipo. Portanto, ao fornecer cr edito a um cliente e necess ario avaliar as chances do cliente n~ao pagar o empr estimo e, para esta tarefa, as t ecnicas de credit scoring s~ao aplicadas. O presente trabalho apresenta uma revis~ao da literatura de credit scoring com o objetivo de fornecer uma vis~ao geral das v arias t ecnicas empregadas. Al em disso, um estudo de simula c~ao computacional
e realizado com o intuito de comparar o comportamento de v arias t ecnicas apresentadas no estudo. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/4491534010544521 | por |