dc.contributor.author | Souza, Aline Campos Reis de | |
dc.date.accessioned | 2016-09-27T20:00:08Z | |
dc.date.available | 2016-09-27T20:00:08Z | |
dc.date.issued | 2016-02-18 | |
dc.identifier.citation | SOUZA, Aline Campos Reis de. Modelos de regressão linear heteroscedásticos com erros t-Student: uma abordagem bayesiana objetiva. 2016. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7540. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/7540 | |
dc.description.abstract | In this work , we present an extension of the objective bayesian analysis made in Fonseca et al. (2008), based on Je reys priors for linear regression models with Student
t errors, for which we consider the heteroscedasticity assumption. We show that the
posterior distribution generated by the proposed Je reys prior, is proper. Through
simulation study , we analyzed the frequentist properties of the bayesian estimators
obtained. Then we tested the robustness of the model through disturbances in the response variable by comparing its performance with those obtained under another prior distributions proposed in the literature. Finally, a real data set is used to analyze the performance of the proposed model . We detected possible in uential points through
the Kullback -Leibler divergence measure, and used the selection model criterias EAIC,
EBIC, DIC and LPML in order to compare the models. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Distribuição a priori de Je reys | por |
dc.subject | Inferência robusta | por |
dc.subject | Erros t-Student | por |
dc.subject | Modelos de regressão linear heteroscedásticos | por |
dc.subject | Je reys prior | eng |
dc.subject | Robust inference | eng |
dc.subject | Student t errors | eng |
dc.subject | Heteroscedastic linear regression models | eng |
dc.title | Modelos de regressão linear heteroscedásticos com erros t-Student: uma abordagem bayesiana objetiva | por |
dc.title.alternative | Heteroscedastics linear regression models with Student-t errors: an objective bayesian analysis | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Cancho, Vicente Garibay | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3503233632044163 | por |
dc.description.resumo | Neste trabalho, apresentamos uma extensão da análise bayesiana objetiva feita em Fonseca et al. (2008), baseada nas distribuicões a priori de Je reys para o modelo de regressão linear com erros t-Student, para os quais consideramos a suposicão de heteoscedasticidade. Mostramos que a distribuiçãoo a posteriori dos parâmetros do modelo regressão gerada pela distribuição a priori e própria. Através de um estudo de simulação, avaliamos as propriedades frequentistas dos estimadores bayesianos e comparamos os resultados com outras
distribuições a priori encontradas na literatura. Além disso, uma análise de diagnóstico baseada na medida de divergência Kullback-Leiber e desenvolvida com analidade de estudar a robustez das estimativas na
presença de observações atípicas. Finalmente, um conjunto de dados reais e utilizado para o ajuste do modelo proposto. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/1026084833654918 | por |