• TubeSpam: filtragem automática de comentários indesejados postados no YouTube 

      Alberto, Túlio Casagrande; http://lattes.cnpq.br/0353538405905082 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 03/02/2017)
      YouTube has become an important video sharing platform. Several users regularly produce video content and make this task their main livelihood. However, such success is also drawing the attention of malicious users propagating ...
    • Representações distribuídas de texto aplicadas em análise de sentimento de mensagens curtas e ruidosas 

      Bossolani, Carlos Augusto; http://lattes.cnpq.br/3008025733135785 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2018)
      The evolution of the Internet and the Web has given rise to a vast amount of text messages containing opinions. Although the importance of sentiment analysis has grown proportionately, the use of the traditional bag of ...
    • Filtragem automática de opiniões falsas: comparação compreensiva dos métodos baseados em conteúdo 

      Cardoso, Emerson Freitas; http://lattes.cnpq.br/7714557242920689 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 04/08/2017)
      Before buying a product or choosing for a trip destination, people often seek other people’s opinions to obtain a vision of the quality of what they want to acquire. Given that, opinions always had great influence on the ...
    • Aprendiz de descritores de mistura gaussiana 

      Freitas, Breno Lima de; http://lattes.cnpq.br/9494175519218074 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 14/12/2017)
      For the last decades, many Machine Learning methods have been proposed aiming categorizing data. Given many tentative models, those methods try to find the one that fits the dataset by building a hypothesis that predicts ...
    • Normalização textual e indexação semântica aplicadas da filtragem de SMS spam 

      Silva, Tiago Pasqualini da; http://lattes.cnpq.br/4030198351353056 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 01/07/2016)
      The rapid popularization of smartphones has contributed to the growth of SMS usage as an alternative way of communication. The increasing number of users, along with the trust they inherently have in their devices, makes ...
    • Aumentando o poder preditivo de classificadores lineares através de particionamento por classe 

      Souza, Nahim Alves de; http://lattes.cnpq.br/8001426091713066 (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-So, Câmpus Sorocaba, 25/01/2018)
      This work describes a new classification technique called P2C - Partitioning to Classify. The main goal is to achieve reasonable classification performances using linear prediction methods, even on datasets with non-linear ...