Ciência da Computação - PPGCC
Submissões recentes
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Uma abordagem para trabalho cooperativo com suporte computadorizado
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 01/11/1993)Nowadays, the modern society is going through radical technological changes that are generating debate and proposals concerning new ways of working. Information, computer and communication technologies represent an important ... -
Redes neurais em grafos para aprendizado positivo: uma abordagem utilizando reescrita
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/07/2024)Given the increasing volume of data generated by society, the task of classification has become even more complex, as some supervised classification algorithms require a substantial amount of labeled data to achieve good ... -
Sistema de visão e inteligência computacional em ambiente de nuvem para gestão de risco da ferrugem asiática na cultura da soja
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/02/2024)Controlling Asian Soybean Rust (Phakopsora pachyrhizi) in soybeans (Glycine max (L.) Merril) often requires high fungicide use, which can lead to resistance. Thus, new control solutions are needed for mitigation. This work ... -
Auto-treinamento com ruído utilizando data augmentations para tarefas de detecção de comentários ofensivos e discurso de ódio
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 16/07/2024)Online social media is rife with offensive and hateful comments, necessitating the development of automated detection systems to manage the vast volume of posts generated every second. Creating high-quality human-labeled ... -
Utilizando segmentação de perfis de poços e o algoritmo DTW para o ajuste automático de perfis LWD e cabo
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/03/2024)The well logging phase in oil drilling aims to obtain rock characteristics or properties from indirect measurements acquired by sensors. Typically, these data are characterized by sequences of numerical values representing ... -
Uma infraestrutura computacional para a identificação de estudantes universitários com possível perfil depressivo usando dados de sensores móveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 18/12/2023)Depression, one of the most prevalent mental disorders, significantly impacts the lives of millions worldwide. This mental disorder not only causes severe health problems but also negatively interferes with the lives of ... -
Eficientes modelos de múltiplas densidades para o aprendizado em grandes conjuntos e fluxo de dados
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 23/04/2024)Unsupervised and semi-supervised machine learning prove highly beneficial in data-intensive contexts. Density-based hierarchical clustering offers a comprehensive insight into cluster and outlier structures within datasets ... -
Dimensionality reduction-based metric learning using information theoretic measures
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/04/2024)Processing large amounts of data to extract useful information is one of the main issues that may be approached using machine learning. One way to obtain this information is by grouping data according to their common ... -
Geração de imagens artificiais de vasos sanguíneos através de mapas de textura
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 06/06/2024)Images are present everywhere in modern daily life. Analyzing textures in images is highly relevant for identifying patterns and locating objects. When it comes to medical images of blood vessels, textural characteristics ... -
Simulador de alto nível para network-on-chip: método para a exploração de estratégias de mapeamento e roteamento
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/05/2024)Many-core architectures can contain dozens or even hundreds of processing cores on a single chip, being used in high-performance applications due to their parallel execution capability. Although they offer great potential ... -
Paralelização híbrida do algoritmo Black Hole em um system on chip
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/02/2022)Black Hole (BH) is a bioinspired metaheuristic algorithm based on the theory of relativity in which a sufficiently compact mass can deform the space-time to form a black hole, where no particles or electromagnetic radiation ... -
Planejamento de trajetória explorativa e informativa para monitoramento de ambientes desconhecidos com UAV: uma abordagem BO-POMDP
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 31/10/2023)Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have been used for several applications in monitoring complex and unknown environments. The challenge is to plan missions for the UAV where the vehicle needs to visit and explore an area and ... -
Fuzzy approach for classification and novelty detection in data streams
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 11/02/2022)Learning in data streams (DS) is a research area that seeks to extract knowledge from a large amount of continuously generated data in a short period of time. The novelty detection (ND) is responsible for identifying the ... -
Uma avaliação experimental entre MongoDB e Mongochain utilizando o benchmark YCSB+T
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 04/04/2024)The Atomicity, Consistency, Isolation and Durability (ACID) properties found in a Database Management System (DBMS) are normally related to relational Databases (DB). On the other hand, the emergence of the Not Just SQL ... -
Optimum-path forest in support of collaborative filtering
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 07/12/2023)Machine learning algorithms are being applied in various computational challenges, among which Recommender Systems (RS) present a range of techniques and approaches to effectively manage large volumes of data and provide ... -
Análise sobre o fator temporal em tarefas de quantificação com dados textuais
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 13/12/2023)The quantification task, a recently discovered field in machine learning, estimates the class distribution of a dataset. Usually, quantification tasks are solved through classifica- tion, an inducted classifier predicts ... -
Seleção de SNPs em culturas de arroz utilizando aprendizado de máquina
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/02/2024)Rice (Oryza sativa) is one of the largest collections of genetic resources among plant species of economic interest. To increase the productivity of this cultivar, several genetic variability studies have been developed. ... -
Organização de termos e documentos utilizando Co-clustering e agrupamento de Word Embeddings
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 15/12/2021)There is a large amount of text documents available on the web which increases as more devices and users connect to the network. Analyzing and organizing such documents considering characteristics such as subject and ... -
Melhorando a qos de streamig de vídeo adaptativo através de um loop de controle inteligente em redes programáveis
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/02/2024)Video traffic constitutes a significant portion of Internet traffic, directly impacting the Quality of Service (QoS) for several applications sharing the network. Emerging on-demand video streaming technologies, like Dynamic ... -
Uma arquitetura para sistemas de recomendação de música baseado em contexto da interação e experiência do usuário
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 20/12/2023)This doctoral thesis addresses the research problem: "How can music recommendation systems be improved to more effectively integrate interaction context and user experience?". In response to this question, the research ...