Browsing Ciência da Computação - PPGCC by Advisor "abf34796-0d89-460f-9185-e460cb1c066a"

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    • Abordagem fuzzy para detecção de novidade em fluxo contínuo de dados 

      Silva, Tiago Pinho da (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/04/2018)
      In recent years, we have witnessed the advent of computational systems capable of generating an immense amount of data in a short time period. These applications can be found in areas such as sensor networks, financial ...

    • Extração de conceitos e relações taxonômicas usando análise de conceitos formais e agrupamento fuzzy de dados 

      Lima, Suzane Carol de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/02/2017)
      Some structures for knowledge representation are organized from concepts and relationships between concepts, among which we can mention semantic networks and ontologies. An important tool that help in the creation process ...

    • Sistemas de apoio à decisão em grupo multicritério : uma abordagem baseada em regras fuzzy 

      Santos, Fábio José Justo dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/11/2009)
      The use of fuzzy logic and fuzzy sets theory applied to decision making process was initially proposed by Bellman and Zadeh (1970). Since then, the arisen of unstructured problems associated with multi-criteria characteristics ...

    • Geração genética multiobjetivo de bases de conhecimento fuzzy com enfoque na distribuição das soluções não dominadas 

      Pimenta, Adinovam Henriques de Macedo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/12/2014)
      The process of building the knowledge base of fuzzy systems has benefited extensively of methods to automatically extract the necessary knowledge from data sets that represent examples of the problem. Among the topics ...

    • Análise de séries temporais fuzzy para previsão e identificação de padrões comportamentais dinâmicos 

      Santos, Fábio José Justo dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 30/04/2015)
      The good results obtained by the fuzzy approaches applied in the analysis of time series (TS) has contributed significantly to the growth of the area. Although there are satisfactory results in TS analysis with methods ...

    • Agrupamento de dados semissupervisionado na geração de regras fuzzy 

      Lopes, Priscilla de Abreu (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 27/08/2010)
      Inductive learning is, traditionally, categorized as supervised and unsupervised. In supervised learning, the learning method is given a labeled data set (classes of data are known). Those data sets are adequate for ...

    • Uma abordagem para construção de sistemas fuzzy baseados em regras integrando conhecimento de especialistas e extraído de dados 

      Lima, Helano Póvoas de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/09/2015)
      Historically, since Mamdani proposed his model of fuzzy rule-based system, a lot has changed in the construction process of this type of models. For a long time, the research efforts were directed towards the automatic ...

    • Sistemas Fuzzy genéticos baseados em regras: um operador de seleção com foco na diversidade das soluções 

      Prado, Eduardo Fernando Velludo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/02/2017)
      The automatic generation and optimization of Fuzzy Systems is an important area because the manually generation and optimization is very hard and may require one or more specialists. Even with the help of specialists the ...

    • Tratamento de imprecisão na geração de árvores de decisão 

      Lopes, Mariana Vieira Ribeiro (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 03/03/2016)
      Inductive Decision Trees (DT) are mechanisms based on the symbolic paradigm of machine learning which main characteristics are easy interpretability and low computational cost. Though they are widely used, the DTs can ...