Browsing Ciência da Computação - PPGCC by Subject "Machine learning"

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    • Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis 

      Otsuka, Breno José Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)
      The popularization of smartphones has given rise to several online taxi-booking applications as a more efficient way to call for a taxi. These applications mediate communication between passengers and taxi drivers, reducing ...

    • Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim 

      Gotardo, Reginaldo Aparecido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 28/02/2014)
      Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ...

    • Restauração de imagens utilizando aprendizado de máquina 

      Pires, Rafael Gonçalves (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 08/03/2019)
      Image processing is an area that has received considerable attention as a result of the evo- lution of digital computing technology. One of the main techniques of image processing concerns its restoration, which consists ...

    • Predicting the direction, maximum, minimum and closing price of daily/Intra-daily bitcoin exchange rate using batch and online machine learning techniques 

      Arguelles, Dennys Christian Mallqui (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/09/2018)
      Bitcoin is the most accepted cryptocurrency in the world, which makes it attractive for investors and traders. However, the great challenge in predicting the Bitcoin exchange rate is its high volatility. Therefore, the ...

    • Modelo preditivo de situações como apoio à consciência situacional e ao processo decisório em sistemas de resposta à emergência 

      Berti, Claudia Beatriz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2017)
      Situation Awareness (SAW) is a concept widely used in areas that require critical decision making, and refers to the ability of an individual or team to perceive, understand and anticipate the future state of a current ...

    • Algoritmos genéticos multiobjetivo para classificação hierárquica de elementos transponíveis 

      Pereira, Gean Trindade (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 09/11/2018)
      In Machine Learning (ML), commonly a classification problem consists of associating an instance to only one class within an usually small number of classes. However, there are more complex problems involving dozens and ...

    • Auxílio ao diagnóstico automático do esôfago de Barrett utilizando aprendizado de máquina 

      Souza Júnior, Luis Antonio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/03/2022)
      Esophageal adenocarcinoma is an illness that is usually hard to detect at the early stages in the presence of Barrett's esohagus. The development of automatic evaluation systems of such illness may be very useful, thus ...

    • Single, multi- and many-objective meta-heuristic algorithms applied to pattern recognition 

      Rodrigues, Douglas (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 10/07/2019)
      In the last few years, metaheuristic algorithms have been used for solving several problems in engineering, biology, physics, among others, since many of them can be modeled as being optimization tasks. Metaheuristic methods ...

    • Classificação de sinais fisiológicos para inferência do estado emocional de usuários 

      Souza, Isaque Elcio de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/02/2019)
      Emotional state plays a fundamental role in explaining human behavior in everyday life, influencing decisions and even how to communicate. Therefore, understanding these characteristics and how to identify them is of the ...

    • Identificação automática de equivalência de conceitos em diferentes idiomas para aprendizado sem fim 

      Marino, Silvio Carlos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/06/2019)
      Artificial Intelligence (AI) refers to a machine capable of systematizing and automating tasks that require intelligence when performed by humans. With AI it may be possible to create a decision-making process with an ...

    • Aprendizado semi-supervisionado e não supervisionado para análise de dados de expressão gênica 

      Assao, Fabiana Mari (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 27/05/2008)
      Data clustering has been seen, in the last decades, as an important tool for gene expression data analysis. In recent years, due to the progress in gene annotation research, a growing interest has been noticed for the ...

    • Aprendizado de máquina baseado em separabilidade linear em sistema de classificação híbrido-nebuloso aplicado a problemas multiclasse 

      Tuma, Carlos Cesar Mansur (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/06/2009)
      This master thesis describes an intelligent classifier system applied to multiclass non-linearly separable problems called Slicer. The system adopts a low computacional cost supervised learning strategy (evaluated as ) ...

    • Análise da predição da violência infantil por meio de árvores de decisão e regras de associação 

      Silva Osses, Aníbal Tomás (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/06/2020)
      According to the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), currently around 300 million children around the world suffer from various types of abuse, including: psychological, physical, sexual or ...

    • Pós-edição automática de textos traduzidos automaticamente de inglês para português do Brasil 

      Martins, Débora Beatriz de Jesus (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 10/04/2014)
      The project described in this document focusses on the post-editing of automatically translated texts. Machine Translation (MT) is the task of translating texts in natural language performed by a computer and it is part ...

    • Aprendizado de máquina aplicado ao auxílio do diagnóstico da doença de Parkinson 

      Pereira, Clayton Reginaldo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/07/2017)
      Currently, it is not a trivial task to point out a test that can diagnose accurately enough a patient with Parkinson’s Disease, as well as it is quit difficult to assess the level of the disease. Experts recommend the ...

    • Aprendizado semissupervisionado através de técnicas de acoplamento 

      Duarte, Maisa Cristina (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/02/2011)
      Machine Learning (ML) can be seen as research area within the Artificial Intelligence (AI) that aims to develop computer programs that can evolve with new experiences. The main ML purpose is the search for methods and ...

    • Método para classificação de padrões da Lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda) na cultura do milho baseado em processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina 

      Bertolla, Alex Bisetto (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 29/12/2021)
      The detection, identification, and control of the Fall Armyworm (Spodoptera frugperda) pest into the maize culture (Zea mays) are greatly dependent on the human factor. Currently, such control occurs mainly through the ...

    • Data preparation pipeline recommendation via meta-learning 

      Zagatti, Fernando Rezende (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 26/05/2021)
      Data preparation is a essential stage in the machine learning pipeline, aiming to convert noisy and disordered data into refined data compatible with the algorithms. However, data preparation is time-consuming and requires ...

    • Curriculum learning applied to the combined algorithm selection and hyperparameter optimization problem 

      Silva, Lucas Nildaimon dos Santos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/05/2021)
      AutoML has the goal to find the best Machine Learning (ML) pipeline in a complex and high dimensional search space by evaluating multiple algorithm configurations. Training multiple ML algorithms is time costly, and as ...

    • Seleção de SNPs em culturas de arroz utilizando aprendizado de máquina 

      Funicheli, Breno Osvaldo (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 02/02/2024)
      Rice (Oryza sativa) is one of the largest collections of genetic resources among plant species of economic interest. To increase the productivity of this cultivar, several genetic variability studies have been developed. ...