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Um método analítico para avaliação de respostas emocionais na Interação Humano- Computador
dc.contributor.author | Santos, Maria Carolina de Souza | |
dc.date.accessioned | 2018-03-28T13:05:05Z | |
dc.date.available | 2018-03-28T13:05:05Z | |
dc.date.issued | 2016-05-20 | |
dc.identifier.citation | SANTOS, Maria Carolina de Souza. Um método analítico para avaliação de respostas emocionais na Interação Humano- Computador. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9616. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9616 | |
dc.description.abstract | Emotion is an important factor in Human-Computer Interaction (HCI) that influences users’ behavior and satisfaction. Empirical methods, i.e., when users are directly involved, are often applied to assess emotional responses evoked by the user interface, but the cost of data collection and analysis is generally high. The adoption of analytical methods is an alternative to the high cost. Although analytical methods are widely accepted in the HCI area, there is a lack of analytical evaluations for emotional responses. The proposed analytical method in this work adopts the semiotic framework and Peirce’s ten classes of signs for the analysis of the design proposal and by the Scherer’s Semantic Space of Emotions for the association of possible emotional responses evoked by the interface signs. The current version of the proposed method was applied to a case study and results were considered consistent when compared with those obtained through empirical methods. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights.uri | Acesso aberto | por |
dc.subject | Avaliação em IHC | por |
dc.subject | Aspectos emocionais | por |
dc.subject | Método analítico | por |
dc.subject | Método de inspeção | por |
dc.subject | Semiótica | por |
dc.subject | Evaluation in IHC | eng |
dc.subject | Emotional aspects | eng |
dc.subject | Analytical method | eng |
dc.subject | Inspection method | eng |
dc.subject | Semiotics | eng |
dc.title | Um método analítico para avaliação de respostas emocionais na Interação Humano- Computador | por |
dc.title.alternative | An Analytical method to assess emotional responses in the Human-Computer Interaction | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Neris, Vania Paula de Almeida | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0268728255033469 | por |
dc.description.resumo | A emoção é um fator importante na Interação Humano-Computador (IHC) que influencia o comportamento e a satisfação dos usuários. Métodos empíricos, i.e., aqueles nos quais os usuários estão diretamente envolvidos, são frequentemente aplicados para avaliar as respostas emocionais evocadas pela interface de usuário, mas o custo da coleta e análise de dados é geralmente alto. A adoção de métodos analíticos é uma alternativa para o alto custo. Embora métodos analíticos sejam amplamente aceitos na área de IHC, há uma falta de métodos de avaliação analíticos para respostas emocionais. O método analítico proposto nesta dissertação adota o referencial semiótico e as dez classes de Peirce para a análise da proposta de design e o Espaço Emocional Semântico de Scherer para a associação de possíveis respostas emocionais evocadas pelos signos da interface. A versão atual do método proposto foi aplicada em um estudo de caso e os resultados podem ser considerados consistentes quando comparados com os obtidos por meio de métodos empíricos. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.ufscar.embargo | Online | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/9685971329078026 | por |