Disseminação da gonorreia e Covid-19: estudo de dois cenários epidemiológicos

dc.contributor.advisor1Nicola, Selma Helena de Jesus
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6928246810552561
dc.contributor.advisor1orcidhttps:orcid.org/0000-0001-6338-8688
dc.contributor.authorPedroso, João Marcos Cavalcante
dc.contributor.authorlatteshttp://lattes.cnpq.br/7349922794058324
dc.date.accessioned2025-05-09T17:40:09Z
dc.date.issued2025-02-20
dc.description.abstractThis work presents mathematical models for two diseases that do not confer permanent immunity after infection: gonorrhea and Covid-19. In the case of gonorrehea, non linear differential equations are introduced to describe the dynamics between susceptible an infected individuals in a population. We analyze the stability of equilibrium points and conditions leading to extinction or endemic persistence. Subsequentely we address Covid-19 using data analyze from São Carlos - SP. Instead of employing a classical compartimental moldel, we resortto a logistic curve to describe the ccumulated number of cases, discussing how this type of fit can represent the temporal avolution in a relatively simple manner. The study demonstrates how mathematical analysis can contribute to understanding the trajectories of infectious diseases and their implications for public health.eng
dc.description.resumoEste trabalho apresenta modelos matemáticos para duas doenças que não conferem imunidade permanente após a infecção: a gonorreia e a Covid-19. No caso da gonorreia são introduzidas equações diferenciais não lineares para descrever a dinâmica entre indivíduos suscetíveis e infectados numa determinada população. Analisamos a estabilidade de pontos de equilíbrio e condições que levam à extinção ou persistência endêmica. Posteriormente, abordamos a Covid-19 utilizando dados analisados de São Carlos - SP. Em vez de empregar um modelo compartimental clássico, recorremos a um ajuste de curva logística para descrever o número de casos, discutindo como esse tipo de ajuste pode representar a evolução temporal de forma relativamente simples. O estudo mostra como a análise matemática pode contribuir a entender trajetórias de doenças infecciosas e suas implicações na saúde pública.por
dc.identifier.citationPEDROSO, João Marcos Cavalcante. Disseminação da gonorreia e Covid-19: estudo de dois cenários epidemiológicos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/22037.por
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14289/22037
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlos
dc.publisher.addressCampus São Carlos
dc.publisher.courseMatemática - ML
dc.publisher.initialsUFSCar
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectEpidemiologiapor
dc.subjectModelagem matemáticapor
dc.subjectGonorreiapor
dc.subjectCovd-19por
dc.subjectEpidemiologyeng
dc.subjectMathematical modelingeng
dc.subjectGonorrheaeng
dc.subjectLogistic curveeng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::ANALISE::EQUACOES DIFERENCIAIS PARCIAIS
dc.titleDisseminação da gonorreia e Covid-19: estudo de dois cenários epidemiológicospor
dc.title.alternativeSpread of gonorrehea and Covid-19: study of two epidemiological scenarioseng
dc.typeTCC

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