Disseminação da gonorreia e Covid-19: estudo de dois cenários epidemiológicos
| dc.contributor.advisor1 | Nicola, Selma Helena de Jesus | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6928246810552561 | |
| dc.contributor.advisor1orcid | https:orcid.org/0000-0001-6338-8688 | |
| dc.contributor.author | Pedroso, João Marcos Cavalcante | |
| dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/7349922794058324 | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-09T17:40:09Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-20 | |
| dc.description.abstract | This work presents mathematical models for two diseases that do not confer permanent immunity after infection: gonorrhea and Covid-19. In the case of gonorrehea, non linear differential equations are introduced to describe the dynamics between susceptible an infected individuals in a population. We analyze the stability of equilibrium points and conditions leading to extinction or endemic persistence. Subsequentely we address Covid-19 using data analyze from São Carlos - SP. Instead of employing a classical compartimental moldel, we resortto a logistic curve to describe the ccumulated number of cases, discussing how this type of fit can represent the temporal avolution in a relatively simple manner. The study demonstrates how mathematical analysis can contribute to understanding the trajectories of infectious diseases and their implications for public health. | eng |
| dc.description.resumo | Este trabalho apresenta modelos matemáticos para duas doenças que não conferem imunidade permanente após a infecção: a gonorreia e a Covid-19. No caso da gonorreia são introduzidas equações diferenciais não lineares para descrever a dinâmica entre indivíduos suscetíveis e infectados numa determinada população. Analisamos a estabilidade de pontos de equilíbrio e condições que levam à extinção ou persistência endêmica. Posteriormente, abordamos a Covid-19 utilizando dados analisados de São Carlos - SP. Em vez de empregar um modelo compartimental clássico, recorremos a um ajuste de curva logística para descrever o número de casos, discutindo como esse tipo de ajuste pode representar a evolução temporal de forma relativamente simples. O estudo mostra como a análise matemática pode contribuir a entender trajetórias de doenças infecciosas e suas implicações na saúde pública. | por |
| dc.identifier.citation | PEDROSO, João Marcos Cavalcante. Disseminação da gonorreia e Covid-19: estudo de dois cenários epidemiológicos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/22037. | por |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14289/22037 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | |
| dc.publisher.address | Campus São Carlos | |
| dc.publisher.course | Matemática - ML | |
| dc.publisher.initials | UFSCar | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Epidemiologia | por |
| dc.subject | Modelagem matemática | por |
| dc.subject | Gonorreia | por |
| dc.subject | Covd-19 | por |
| dc.subject | Epidemiology | eng |
| dc.subject | Mathematical modeling | eng |
| dc.subject | Gonorrhea | eng |
| dc.subject | Logistic curve | eng |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::ANALISE::EQUACOES DIFERENCIAIS PARCIAIS | |
| dc.title | Disseminação da gonorreia e Covid-19: estudo de dois cenários epidemiológicos | por |
| dc.title.alternative | Spread of gonorrehea and Covid-19: study of two epidemiological scenarios | eng |
| dc.type | TCC |
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