Optimising cloud iot applications for scalability: leveraging distributed queues for seamless operations
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Universidade Federal de São Carlos
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A rápida expansão da Internet das Coisas (IoT) exigiu o desenvolvimento de aplicações em nuvem robustas e escaláveis para gerenciar o vasto fluxo de dados e garantir a comunicação confiável entre dispositivos. Este trabalho apresenta um estudo abrangente, respaldado pela experiência prática adquirida durante o desenvolvimento de redes de larga escala com atuadores de IoT. Começamos explorando os desafios únicos impostos pelos ecossistemas de IoT, incluindo implementações de processamento em tempo real e escalonamento para aplicações em nuvem e suas dificuldades. O estudo se aprofunda na utilização de bancos de dados em memória, filas e métodos RPC para atuar como memória compartilhada, criando um sistema distribuído amplamente escalável que permite a utilização de metodologias tradicionais de escalonamento para grandes ambientes de IoT baseados em MQTT.
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OLIVEIRA, Daniel Lombardi. Optimising cloud iot applications for scalability: leveraging distributed queues for seamless operations. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/22416.
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