Análise de componentes principais e ajustes de funções aos dados de COVID-19

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dc.contributor.advisor1Salvador, José Antonio
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2487171069472158por
dc.contributor.authorJustino, Lucas Bastos Ricci
dc.date.accessioned2024-10-29T14:29:39Z
dc.date.available2024-10-29T14:29:39Z
dc.date.issued2024-02-09
dc.description.abstractIn this work it is defined what are principal components of multivariate data as well as their importance, their properties and their applications. We will then analyze the possibility of applying the PCA to Covid-19 data obtained through SEADE (Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos) we also explored in detail some function adjustments to the data in order to make some pertinent observations and presented the SIR (Susceptible, Infected and Recovered) model for exploring diseases. For the reader’s better understanding, we use some basic concepts in the first chapter, which are useful throughout the rest of the work.eng
dc.description.resumoNeste Trabalho definimos o que são componentes principais de dados multivariados tanto quanto sua importância, suas propriedades e suas aplicações. Em seguida analisamos a possibilidade de aplicarmos o PCA em dados de Covid-19 obtidos através do SEADE (Sistema Estadual de Análise de Dados Estatísticos) e também exploramos com detalhes alguns ajustes de funções aos dados a fim de fazermos algumas observações pertinentes e apresentamos o modelo SIR(Suscetíveis, Infectados e Recuperados) para a exploração de doenças. Para melhor compreensão do leitor, usamos alguns conceitos básicos no primeiro capítulo, o qual são úteis durante o resto do trabalho.por
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopor
dc.identifier.citationJUSTINO, Lucas Bastos Ricci. Análise de componentes principais e ajustes de funções aos dados de COVID-19. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20879.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/20879
dc.language.isoporpor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlospor
dc.publisher.addressCampus São Carlospor
dc.publisher.courseMatemática - Mpor
dc.publisher.initialsUFSCarpor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectComponentes principaispor
dc.subjectCovid-19por
dc.subjectAnálise multivariadapor
dc.subjectPrincipal componenteng
dc.subjectMultivariate analysiseng
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICApor
dc.titleAnálise de componentes principais e ajustes de funções aos dados de COVID-19por
dc.title.alternativePrincipal component analysis and function fitting to COVID-19 dataeng
dc.typeTCCpor

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