Listar por asesor "Milan, Luis Aparecido "
Mostrando ítems 1-15 de 15
-
Métodos Bayesianos para seleção de modelos de mistura de distribuições normais e t de Student assimétricas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs, Câmpus São Carlos, 28/06/2023)In this work, we consider mixture models whose components of the mixture are modeled by the skew normal and skew t distributions. For the estimation of these skew mixtures models, we used a Bayesian approach, via Markov ... -
Modelo de mistura com número de componentes desconhecido: estimação via método split-merge
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 30/11/2009)We propose the split-merge MCMC and birth-split-merge MCMC algorithms to analyse mixture models with an unknown number of components. The strategy for splitting is based on data and posterior distribution. Allocation ... -
Métodos estatísticos aplicados à análise da expressão gênica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 23/02/2006)The technology of the DNA-Arrays is a tool used to identify and to compare levels of expression of a great number of genes or fragments of genes, in di¤erent conditions. With this comparison, it is possible to identify ... -
Aspectos práticos da estimação do modelo de mistura via processo de Dirichlet
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/04/2013)We review the Dirichlet process mixture model and investigate its performance as a classification method. The first aspect considered is its sensibility to the choice of location parameter of the base distribution. The ... -
Regiões de incerteza para a curva ROC em testes diagnósticos
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 03/03/2009)Diagnostic tests are methods capable of indicating the presence or absence of a disease, with a probability of error. The performance of a diagnostic test can be verified by some indicator, as: the specificity, the sensitivity ... -
Modelo com mistura de multinomiais aplicado à identificação de proteínas similares.
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 24/02/2005)The proteins are important molecules from the cells, whereas they take part since the construction of cell´s framing until the transmission of the genetic information between the generations. A protein can be characterized ... -
Métodos de agrupamento na análise de dados de expressão gênica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 16/02/2009)The clustering techniques have frequently been used in literature to the analyse data in several fields of application. The main objective of this work is to study such techniques. There is a large number of clustering ... -
Modelo de regressão logı́stica com mistura de distribuições : estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano utilizando o Stan
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, , Câmpus São Carlos, 02/02/2024)We explore the logist regression model, estimating its parameters through maximum likelihood and Bayesian estimators. We use mixtures of distributions for 𝐾 = 1 and 2 components. The Hamiltonian Monte Carlo implemented ... -
Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/01/2012)Abstract The asymmetric distributions has experienced great development in recent times. They are used in modeling financial data, medical, genetics and other applications. Among these distributions, the Skew normal ... -
Modelos grafos para expressão gênica
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 27/06/2008)The purpose of this work is to examine statistical methodologies that can be applied to problems that involve a large number of variables using as a tool graphical models that assist on the visualization of the conditional ... -
Verificação da performance de modelos APARCH assimétricos aplicados a dados financeiros
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 01/04/2013)The volatility of financial assets changes over time, indicating the specification of regime change in volatility models. Furthermore, the presence of asymmetry in the returns of the financial market has been recognized ... -
Algoritmo ejeção-absorção metropolizado para segmentação de imagens
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 19/12/2014)We proposed a new split-merge MCMC algorithm for image segmentation. We describe how an image can be subdivided into multiple disjoint regions, with each region having an associated latent indicator variable. The latent ... -
Modelo de mistura com dependência Markoviana de primeira ordem
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 12/09/2014)We present the mixture model with first order dependence, MMM(1). This model corresponds to a redefinition of the hidden Markov model (HMM) where a non observable variable is used to control the mixture. The usual mixture ... -
Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 20/02/2006)(See full text for download) -
Uma revisão do fator de Bayes com aplicação à modelos com misturas
(Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, , 11/03/2004)