Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC
Carregando...
Data
Autores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de São Carlos
Resumo
In this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model and we study Bayesian estimator based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm. We apply the inferential method to model the Brazilian Airport Network.
In this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model (ERGM) and we study a Bayesian inferential method based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms. We apply the inferential method to model the Brazilian Airport Network.
In this work we study statistical inference methods for random graphs. In particular, we study the Exponential Random Graph Model (ERGM) and we study a Bayesian inferential method based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms. We apply the inferential method to model the Brazilian Airport Network.
Descrição
Palavras-chave
Citação
LIMA, Guilherme Antonio Alves de. Inferência em grafos aleatórios exponenciais através de métodos MCMC. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/14057.
Coleções
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
