Modelo de regressão logı́stica com mistura de distribuições : estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano utilizando o Stan

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Date

2024-02-02

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Universidade Federal de São Carlos

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Abstract

We explore the logist regression model, estimating its parameters through maximum likelihood and Bayesian estimators. We use mixtures of distributions for 𝐾 = 1 and 2 components. The Hamiltonian Monte Carlo implemented in Stan is used to obtain the Bayesian estimates and R for the MLEs.

Description

Keywords

Regressão logı́stica , Modelo de mistura , Inferência bayesiana , Marketing , Logistic regression , Mixture model , Bayesian inference

Citation

FERREIRA JUNIOR, Luis Roberto. Modelo de regressão logı́stica com mistura de distribuições : estimadores de máxima verossimilhança e bayesiano utilizando o Stan. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2024. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/19575.

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https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/19575

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