dc.contributor.author | Biondo, Thiago Ramos | |
dc.date.accessioned | 2020-04-13T11:15:15Z | |
dc.date.available | 2020-04-13T11:15:15Z | |
dc.date.issued | 2020-03-13 | |
dc.identifier.citation | BIONDO, Thiago Ramos. Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula PVF. 2020. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12431. | * |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/12431 | |
dc.description.abstract | An alternative developed to study associations among multivariate survival times is the use of
models based on copula functions.
In this work, we use the survival model derived from the PVF copula, based on the Power
Variance Function distribution, to model the dependence of bivariate data in the presence of
covariates and censored observations. For inferential purposes, we perform a Bayesian approach
using Monte Carlo Markov Chain (MCMC) methods. Some discussions about model selection
criteria are presented. In order to detect influential observations, we used the Bayesian method
of deletion influence analysis of cases based on divergence psi. Finally, we show the applicability
of the proposed models to simulated and real datasets. | eng |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | por |
dc.language.iso | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de São Carlos | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Análise de sobrevivência | por |
dc.subject | Funções cópulas | por |
dc.subject | Cópula PVF | por |
dc.subject | Inferência bayesiana | por |
dc.subject | Simulação | por |
dc.subject | Survival analysis | eng |
dc.subject | Copula functions | eng |
dc.subject | PVF copula | eng |
dc.subject | Bayesian inference | eng |
dc.subject | Simulation | eng |
dc.title | Modelos de sobrevivência bivariados baseados na cópula PVF | por |
dc.title.alternative | Bivariate survival models based on PVF copula | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.contributor.advisor1 | Suzuki, Adriano Kamimura | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4579497412852854 | por |
dc.description.resumo | Uma alternativa desenvolvida para estudar associações entre os tempos de sobrevivência multivariados é o uso dos modelos baseados em funções cópulas.
Neste trabalho, utilizamos o modelo de sobrevivência derivado da cópula PVF, baseada na
distribuição Power Variance Function, para modelar a dependência de dados bivariados na
presença de covariáveis e observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma
abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Algumas
discussões sobre os critérios de seleção de modelos são apresentadas. Com o objetivo de detectar
observações influentes utilizamos o método Bayesiano de análise de influência de deleção de
casos baseado na divergência psi. Por fim, ilustramos a aplicabilidade dos modelos propostos a
conjuntos de dados simulados e reais. | por |
dc.publisher.initials | UFSCar | por |
dc.publisher.program | Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADA | por |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::FUNDAMENTOS DA ESTATISTICA | por |
dc.publisher.address | Câmpus São Carlos | por |
dc.contributor.authorlattes | http://lattes.cnpq.br/6278031837756816 | por |