Navegando Teses e dissertações por título

Itens para a visualização no momento 461-480 of 664

    • Modelo preditivo de situações como apoio à consciência situacional e ao processo decisório em sistemas de resposta à emergência 

      Berti, Claudia Beatriz (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 28/08/2017)
      Situation Awareness (SAW) is a concept widely used in areas that require critical decision making, and refers to the ability of an individual or team to perceive, understand and anticipate the future state of a current ...

    • Modelos de Controle de Acesso Sensíveis ao Contexto com uso de Smart Contracts 

      Souza, Marcos Vinicius Menezes Rodrigues de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 22/03/2019)
      The constant advances in ubiquitous computing and in the Internet of things (IoT) bring new challenges to access control systems, such as building a mechanism not dependent on a centralized trusted party, and the need to ...

    • Modelos preditivos comportamentais para otimização de despacho de táxis 

      Otsuka, Breno José Bueno (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 12/04/2019)
      The popularization of smartphones has given rise to several online taxi-booking applications as a more efficient way to call for a taxi. These applications mediate communication between passengers and taxi drivers, reducing ...

    • Modularização com orientação a aspectos de frameworks desenvolvidos com linguagens de padrões de análise 

      Oliveira, André Luiz de (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 17/09/2010)
      GRN (Gestão de Recursos de Negócio Business Resource Management) pattern language provides a set of patterns in analysis level to support the development of applications which deal with rental, purchase, sale and maintenance ...

    • Monitoramento de Ambientes Virtuais Distribuídos com suporte a clientes sob projeção única e multiprojeção 

      Penteado, Maurício Giacomini (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 12/09/2012)
      Immersive, interactive, and collaborative distributed applications, due to their real time and multi-platform characteristics, require a monitoring structure of their functionalities during the development period, which ...

    • Um motor para jogos digitais universais 

      Garcia, Franco Eusébio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 29/05/2014)
      Digital games are being played gradually more for entertainment, leisure and as a tool for education. However, one does not observe an increase in gaming accessibility corresponding to the ascending importance and use of ...

    • Multimodal classification for detecting products that do not comply with the Americanas S.A.'s marketplace sales policies 

      Romualdo, Alan da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/04/2022)
      Multimodal learning for the e-commerce domain, some classification methods are ne- eded for categorization, information retrieval and product recommendations, which are generally composed of different modalities: images ...

    • Neural networks for feature-extraction in multi-target classification 

      Cambuí, Brendon Gouveia (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 21/08/2020)
      Multi-target learning is a prediction task where each data example is associated with multiple target-variables (outputs) simultaneously. One of the challenges in this research field is related to the high dimensionality ...

    • Uma nova estratégia de transferência de aprendizado profundo visando o diagnóstico de condições e doenças relacionadas aos olhos 

      Aranha, Gabriel Diego de Aguiar (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 25/07/2023)
      Data from the World Health Organization indicate that billions of cases of visual impairment could be avoided, mainly with regular examinations. However, the absence of specialists in basic health units has resulted in a ...

    • Novas propostas em filtragem de projeções tomográficas sob ruído Poisson 

      Ribeiro, Eduardo da Silva (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 24/05/2010)
      In this dissertation we present techniques for filtering of tomographic projections with Poisson noise. For the filtering of the tomogram projections we use variations of three filtering techniques: Bayesian estimation, ...

    • Um novo método Wrapper multiobjetivo para seleção de bandas de Imagens Hiperspectrais 

      Saqui, Diego (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 19/02/2020)
      Hyperspectral images (HIs) are characterized by higher spectral resolution than other kind of images, having applications in areas such as medicine, mining, and especially in agriculture. These images in conjunction with ...

    • ObasCId : uma abordagem ontologicamente fundamentada para EROA 

      Parreira Júnior, Paulo Afonso (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 17/11/2015)
      A software concern may be defined as a set of requirements related to the same purpose. A CrossCutting Concern (CCC) (or Early-Aspect) is a concern whose requirements cutacross other concern requirements and the inadequate ...

    • Objetos de aprendizagem multimídia provenientes da captura ubíqua de apresentações multimodais: produção, interação e análise 

      Viel, Caio César (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 08/05/2013)
      The evolution of ubiquitous computing, techniques for handling continuous media and composition, representation and presentation of multimedia objects, among other areas of information technology and communication, enable ...

    • Obtenção de padrões sequenciais em data streams atendendo requisitos do Big Data 

      Carvalho, Danilo Codeco (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 06/06/2016)
      The growing amount of data produced daily, by both businesses and individuals in the web, increased the demand for analysis and extraction of knowledge of this data. While the last two decades the solution was to store and ...

    • OfflineManager - uma biblioteca Android para suporte offline em aplicativos 

      Fernandes, Sidarta (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 22/08/2017)
      With the expansion of mobile computing, caused by the popularization of smartphones, tablets and application stores, and the increase in the inter-connectivity between devices and servers, many questions arise in the ...

    • On the advances in pattern recognition using Optimum-Path Forest 

      Sugi Afonso, Luis Claudio (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 24/09/2020)
      Pattern recognition (PR) techniques have been paramount to solve different and complex problems in many fields of study. The basic idea behind PR techniques is to compute a model capable of classifying unknown samples. ...

    • On the training algorithms for Restricted Boltzmann Machine-Based Models 

      Passos Junior, Leandro Aparecido (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 05/12/2018)
      Deep learning techniques have been studied extensively in the last years, due to its good results related to essential tasks on a large range of applications, such as speech and face recognition, as well as objects ...

    • Onto Solar Flare - uma ontologia de domínio/aplicação sobre explosões solares sob escopo do método ECID 

      França, Natália de Souza (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 14/08/2020)
      Solar flares are phenomena capable of causing several damages in radio systems, communication satellites, global positioning systems (GPS), among others. The possible damage can vary according to the intensity of the ...

    • Optimum-path forest in support of collaborative filtering 

      Martins, Guilherme Brandão (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, Câmpus São Carlos, 07/12/2023)
      Machine learning algorithms are being applied in various computational challenges, among which Recommender Systems (RS) present a range of techniques and approaches to effectively manage large volumes of data and provide ...

    • A ordenação das variáveis no processo de otimização de classificadores bayesianos: uma abordagem evolutiva 

      Santos, Edimilson Batista dos (Universidade Federal de São Carlos, UFSCar, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, , 20/08/2007)
      Classification is a basic task in data analysis and pattern recognition that requires the construction of a classifier. The induction of classifiers from data sets is an important problem in machine learning. Numerous ...